我相信强人工智能时代将在某一天降临，而我并不畏惧它的到来。大家好，我是庄肃涵。今天我想跟大家一起聊一聊“人与人工智能”这个话题。前不久我写了一个程序，让小车可以沿着地面上的黑线自动前进。这个程序的原理是：在小车的下方有5个颜色传感器，可以感知小车偏离黑线的程度；将这个数字与0.1秒前做对比，进而得出小车在这0.1秒之内的运动趋势；接下来再由程序将它换算成马达功率，就可以对小车做出校正。
这个程序非常简单，但是很有意思。小车不会呆板地前进、停下，再转个弯，而像是有了自己的思想一样，知道自己要去哪里，应该怎么走。于是我产生了进一步的思考：如果在其中加入更多的传感器，加入更多的马达，再写一个更加完美的程序，那可不可以说我创造了一个“人”呢？大家再看这两段聊天记录。其中一段展示的是现在常见的聊天机器人，另外一段则是两个真人之间的对话。大家觉得哪一段是和机器人的聊天记录呢？
相信大多数人都看出来了，左边是和聊天机器人之间的记录。其实无论是我刚才展示的循线小车程序还是聊天机器人，“人工智能”这个名字可能都不太合适，毕竟连3岁小孩都不如的智商，貌似更加适合“人工智障”这个名字，它们怎么能和人相比呢？事实上，将机器的智能和人类智能做对比，一直以来就是一个非常有意思的游戏，它的名字叫做“图灵测试”。图灵测试被攻克了吗？
图灵测试最开始源自于这样一个游戏：一男一女身处一个房间里，在房间外有一个裁判。裁判可以跟房间里的人对话，他的任务是通过谈话的内容判断出屋内的两个人谁是男、谁是女。而男性的任务则是模仿女性回答问题，让裁判做出错误的判断。1950年，英国科学家图灵提出了这样的一个问题：如果让一个机器人来代替游戏中男性的角色，那会发生什么？机器人取得胜利的概率会比人类更高吗？
同时，图灵还做出了一项预测：在2000年之后，随着科技的发展，聊天机器人已经能够做到在5分钟的谈话内骗过超过30%的人。那么，图灵的预言成真了吗？答案是肯定的。在2014年英国皇家学会举办的图灵测试大会上，一个叫做尤金·古斯特曼的聊天机器人在5分钟的谈话时长内骗过了33%的评委。换句话说，尤金·古斯特曼也许是人类历史上第一个通过图灵测试的程序。这是当时的聊天记录，大家可以看一下。
相信大家看完之后觉得，传说中的超级聊天机器人可能也没有那么智能嘛！确实，很多人对当时测验的结果并不认可。他们认为尤金所做的只不过是在5分钟内骗过更多的人，况且它的创造者还把尤金包装成了一个年龄是13岁、母语非英语的乌克兰小男孩，以规避在对话过程当中出现的语法错误。他们想，如果增加图灵测试的难度，比如增加一些语句理解、新闻评论这样的主观题目，那么尤金也将回到那个“人工智障”的时代。
其实说到这里，可能很多人会认为所谓的图灵测试就是让一个程序和人对话，看人能不能区分出来。但事实上，图灵的本意是研究人工智能能否在智力行为上和人表现得不可区分。换句话说，我们还可以用其他更有意思的方式进行测试。比如说，我们可以和机器人玩游戏。如果机器人玩游戏的表现和人一样，甚至超过了人类，那么我们也可以说它通过了图灵测试，不是吗？
在1959年，一位IBM程序员阿瑟·萨米尔研发了一款“西洋跳棋”程序，并且一举击败了当时全美最强的西洋跳棋大师。要知道，当时萨米尔所使用的计算机内存仅仅只有可怜的32K，这个内存还不及各位手中智能手机的10万分之1。萨米尔是如何做到的？答案是它使用了机器学习。西洋跳棋程序可以不断地和自己对弈，从中吸取经验，使自己越变越强。而萨米尔本人也成为了机器学习这一概念的创始者。
很多人继续发问，那我们加强内存，加强算力，人工智能不就可以很快赶超人类了吗？在1997年，为人们熟知的人工智能“深蓝”横空出世，并且一举击败了当时国际象棋大师卡斯帕罗夫。而20年后，一个更加强大的人工智能“AlphaGo”诞生了。2016年，围棋程序AlphaGo击败了李世石，在次年又战胜了世界排名第一的柯洁。要知道，在这之前，围棋这项极其复杂的棋类运动，长期地被认为不可能被人工智能攻破。
AlphaGo究竟用了什么样的“黑科技”完成了这一点呢？答案是深度强化学习。深度强化学习算法使得AlphaGo在对弈的时候能仔细地分析每一次对弈，找到究竟是哪一步使得自己进一步走向了成功。得益于深度强化学习算法，人脸识别、语音识别等新兴的技术融入了我们的生活，可以说，我们正处于一场人工智能的大变革当中。但是大家有没有发现，刚才我所讲到的人工智能都有一个通病，那就是它们只能在某一方面赶超人类。
比如让围棋大师AlphaGo来到这里给大家讲一堂课，我相信它做不到；让国际象棋大师深蓝到食堂给大家炒一盘菜，它也炒不出来。我们称这种人工智能为“专用人工智能”或者“弱人工智能”，但是我们真正的目标并不是这样，我们要做出一款在任何方面都能通过图灵测试的“强人工智能”，或者说“通用人工智能”。如何做到这一点呢？幸运的是我们有一个很好的例子，也就是我们的大脑。
它是一个经历了几十亿年的演化，拥有着低功耗、高智能的“机器”。脑中有超过800亿个神经元，按照极其复杂的方式构成了神经网络，进行信息交互。而它的复杂程度超过了人类历史上任何一个程序。可以说，如果想单单凭着人类的力量制造出一个人工大脑，仅仅是对人脑的解构就需要极强的算力，这恐怕需要得到量子计算机的加持。不过，即便我们真的拥有了量子计算机，制造出了人工大脑，它也只是一项程序。
它没有身体，无法对我们的世界产生作用。它也无法理解我们的世界，没有常识。它能理解什么是怦然心动吗？它能理解什么是汗流浃背吗？它也许还无法理解一个活生生的人是什么概念，它眼中的世界只不过是一堆数据的集合罢了。通用人工智能会取代人类吗？我的想法是这样的，如果我是强人工智能，那么我会在人类问出这个问题之前先反问一个问题：像我这样比你们高端得多的生物，不更符合“人”这样的定义吗？
这也是为什么很多影视桥段中都会出现人被人工智能所统治的画面。比如《黑客帝国》电影中，人类被机器囚禁在营养箱里，它们将人的意识上传到由人工智能搭建的程序当中，人类沦为了机器的电池却全然不知。不过大家也不必这么悲观。近些年来，所谓的智能穿戴设备慢慢地融入了我们的生活，甚至还有人把手机评价为当代人类的新器官。
所以我们很容易想象，如果未来强人工智能真的诞生了，它也有可能像火车、飞机作为人类运动的拓展一样，通过脑机接口与人产生接驳，进而成为人类智力的拓展。那个时候，人工智能必将和人有很好的融合。事实上，到目前为止，大多数人都认为人工智能无法取代人类，归根结底是因为我们始终在思考：我是谁？我们的意识从何而来？什么是智能？我们这才成了我们。如果有一天，人工智能真的100%通过了图灵测试，它们也学会追问我是谁？
我从哪里来？将要到哪里去？那么我们称它是新人类又何妨呢。地球的生命只不过是从碳基走向了硅基，这也是一次生命的进化，只不过不同于46亿年来的任何一次。我相信这一天很有可能就在我人生的某一天发生，而我并不畏惧这一天的到来。谢谢大家！文章和演讲仅代表作者观点，不代表格致论道讲坛立场。版权说明：未经授权严禁任何形式的媒体转载和摘编，并且严禁转载至微信以外的平台！更多阅读第一时间观看格致论道演讲视频？
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