可视化通过图像迅速吸收、消化数据并把特征信息形象的传递给我们。单桂华，中国科学院计算机网络信息中心研究员，解释了可视化的概念和其在数据分析中的重要性。他提到，可视化可以将复杂的数据转化为直观的图表，帮助人们快速获取信息，例如通过支付宝账单了解个人消费习惯。此外，他还展示了如何通过可视化技术分析世界各国的GDP数据，以及如何通过交互式图表深入研究特定国家的经济变化。
单桂华还讲述了可视化技术的发展历史，从威廉·普莱费尔设计的第一个柱状图，到南丁格尔通过玫瑰图揭示战士死亡原因的故事。他强调，尽管统计数据很重要，但可视化能更有效地揭示数据中的规律和特征。
在讨论大规模数据的可视化时，单桂华提到了天文学家如何使用超级计算机和复杂的可视化算法来处理90TB的宇宙演化数据。通过这些技术，科学家们能够直观地看到宇宙的动态演化，包括星系团的形成和黑洞的喷流现象。此外，他还讨论了可视化在海洋学、大气科学和核能研究中的应用，展示了如何通过可视化技术帮助科学家理解复杂的自然现象和工程问题。
最后，单桂华展望了可视化的未来，预测可视化技术将超越屏幕限制，实现更加直观和互动的用户体验。