如果你是一个常看视频的人，应该会被各种平台的小把戏欺骗到：明明设置了好几个清晰度，点开视频看却都是一样的糊；为了减轻等待缓冲时的枯燥，跳出很多吸睛小广告留住你；设置好多个线路版本，让你在想要放弃加载时仍抱着希望试试下一个（但依旧失败）。
先别急着骂骂咧咧，凑近看着视频平台内部到底在干啥——原来此时计算中心正在加足火力工作，解码视频、加载资源、和其他业务争抢带宽，完全忙不过来。
看视频和使用其他网络服务一样，基础都是处理数据，这需要计算机最根本的能力——算力的支持。不过与文字或音频数据相比，视频数据的数据量更大，对压缩质量的要求更高，也更注重传输的速度，毕竟谁都不想看到又糊又卡的视频。
我们正活在一个视频数据暴增的时代。根据Sandvine最新发布的《2023全球互联网现象报告》，2022年全球娱乐与非娱乐视频数据占到全体数据流量的70%，艾瑞咨询的数据也显示，TOP 100的App中，搭载了点播、直播、实时通信三个最主流音视频功能的比例达到69%。
视频行业的通识里，视频数据正以每年增长75%的速度膨胀，而根据摩尔定律，芯片却还是18-24个月才升级一次性能——食材越堆越多，需要用更大的火候增加处理效率，灶却久久不升级，这怎么够用。
通用不行，让异构上。既然通用的“灶”难以满足不同食材的需求，那为食材专门设计灶呢？上世纪80年代，GPU（图形处理器）出现，与CPU相比，GPU更擅长处理图像，人们也开始探索更多样的处理器方向。而随着这些年算力需求的不断提升，集合多个不同计算单元的异构计算平台受到关注。与通用平台相比，异构计算平台能集合多个高性能处理器，并让不同的处理器执行其擅长的任务，性能更好，灵活性更高。
火山引擎视频云，则依托自研的异构算力平台，提供集视频直播、视频点播&智能处理、实时音视频、图片处理、企业直播、云游戏、云手机、慢直播等一站式音视频产品服务，针对金融、传媒、汽车、云游戏等行业沉淀了一系列的行业场景化方案。团队也准备着随时精进底层技术，以保持对视频发展新需求的回应。