有张图一度在社交网络刷屏。明明左边一枚“蓝球”，右边一枚“绿球”，但其实这两枚球真正的颜色是一样的。大家都不信。于是有人立刻开始自己动手，去除背景和圆点的颜色。不论怎么操作，去除背景色，图片拼接，还是计算机取色，得出的结论都是一样——两个球，的的确确，是同一种颜色。按照原作者的说法，两个球的基本色都是一种水蓝色，RGB值为49,255,233。
这张图是个啥？首先，这张图是真的视错觉。图的作者是德克萨斯大学埃尔帕索分校的大卫·诺维克（David G. Novick）教授，他的研究方向是计算机科学，业余爱好之一是制作视错觉图片。他甚至还有个经常一起搞事的视错觉小伙伴，日本的实验心理学家北冈明佳（Akiyoshi Kitaoka），两人常在网上相互启发，彼此交流，把“愚弄人类眼睛”的事业进行到底。
为什么会出现这种错觉？
这种视错觉，大名叫蒙克-怀特错觉（Munker–White's illusion），有时也叫怀特错觉，有时也叫蒙克错觉。上世纪80年代，心理学家怀特（Michael White）发现黑白条纹能影响人眼对颜色的感知。另一个心理学家蒙克（Hans Munker）则发现不同的彩条也能影响人眼对颜色的感知。
制造这个视错觉需要如下元素——①在中间层的物体色，物体色是完全相同的；②在最下层的背景色，背景色可相同，也可不同；③在最上层的框架色，框架是交错覆盖在物体之上的条纹或斑点，框架色需要至少两种，必须不同。
对于制造错觉而言，框架色最为重要。框架色的饱和度越高，框架色之间的对比越大（比如红绿、黄蓝这种互补色就很好），这个错觉就越显著。另外，这个视错觉适合小图。图越小，这个错觉就越明显。这个错觉是因为，大脑在判断物体原本的颜色时，会忍不住把周围的颜⾊带进去“综合考量”。在不同的框架色“映照”下，颜色完全相同的物体，就被大脑感知成了不同的颜色。
事实上，就连人工智能也能出现视错觉。
当博·洛托要求神经网络去学习“颜色恒常性”（lightness constancy），也就是要求它在不同光照条件下能判断出一个物体的“本色”时，经过学习的神经网络在获得这种能力的同时，也获得了“和人类一样看见视错觉”的能力。也就是说，以下这些大卫·诺维克的作品，如果让经过专门训练的AI来看，也会发出“这不可能”的惊呼声——这4个立体球都是同一个基本色（RGB 251,183,251）哦。
这12个立体球都是同一个基本色（RGB 156,249,255）哦。这些立方块也都是同一个基本色（RGB 255,197,175）哦。
好吧，下面是诺维克搞的其他视错觉作品，依然是见证奇迹的时刻——下图里的深红色其实是灰色（RGB 125,125,105），浅红色其实是绿色（RGB 120,165,145）。下图里的黄色花，其实是紫色的（RGB 130,130,145）。
下图里的深红色仙人掌花，其实是灰色的（RGB 122,138,125）。下图里塔上的“红条纹”，对不起依然是灰色的（RGB 82,107,109）。好了，现在只剩下一个小问题，你，还相信自己的眼睛和大脑吗？