很多人说今年是“AI绘画元年”。先是Disco Diffusion火出了圈，从Text-to-Image（用文字生成图像）开发社区和创意设计行业，火到了普通人的视野中。人们热衷将两种完全不搭界的对象，比如“达芬奇”和“iPhone”字样，输入AI程序，然后等着画面层层渲染完成。那是一种“拆盲盒”般的体验。
对于没有任何美术基础和绘画能力的人来说，AI的“融梗”图大多足够惊艳，即便效果“翻车”，也能通过调整描述词继续优化。紧接着，AI绘画工具Midjourney也火了。和Disco Diffusion满屏英文和代码的简陋界面不同，Midjourney直接搭载在Discord频道上，输入指令的过程和给人发微信没什么不同，更让人吃惊的是，它生成画作的时间一般在60秒左右。
然后，OpenAI的DALL·E 2半途杀出，和前两者擅长“概念画风”不同，DALL·E 2更“写实”，60秒不到可以生成10张图，不满意还可以擦去局部重新生成……短短几个月，“最强AI画师的称号几次易主。
谷歌也坐不住，五月底发论文介绍自家选手——Imagen，直接叫板DALL·E 2，号称Imagen有“前所未有的写实感和深度的语言理解”，目前暂未开放。这两个月来，我和前面三位“AI画师”频繁打交道，几乎每天都在测试描述词、调教机器人，踩了很多坑，翻了不少车。但与此同时，我收获了不少杰作。这次，我将对比它们的画作生成特点、用户友好度等方面，同时整理好了它们的网址，以及一些简单的操作方法。
在普通用户那里，它们是具像化想象的得力工具；在专业人群那里，如果将它们和其他工具联动起来，能有无穷尽的想象空间。Disco Diffusion生成图的艺术性最高。
Disco Diffusion生成画作的流程大概分为这几步：打开程序；设置图片尺寸、过程图张数、生成图张数等参数；用英文写好描述词（Prompts），格式大致为“画作类型+对象（可以有多个）+画风设定+一些起限定作用的修辞词”；然后开始运行，等待AI渲染画作。Midjourney不怎么“超纲”，更“听话”。
Midjourney目前还是邀请制，内测地址：https://o9q981dirmk.typeform.com/to/zZtF1mVc?typeform-source=midjourney-gallery。为了测试Midjourney的生成效果，我复制了之前“投喂”给Disco Diffusion的关键词——“星空”、“向日葵”、“梵高”——粘贴进去。Midjourney的优点就是：快。
软件生成图非常快，一张算下来大概60秒。你要是对成品不满意，还可以几乎实时地提升细节，或延伸变化。DALL·E 2我给梵高理发，我让大象转身。我当了回“托尼”，用DALL·E 2给梵高理发，申请地址：labs.openai.com/waitlist。我等了一个多月，才拿到了DALL·E 2的内测资格。
如果说Disco Diffusion更擅长描绘氛围、风景或概念艺术，那么DALL·E 2则擅长写实。在版权方面，DALL·E 2背后的组织OpenAI列了几条严格的限制：图片生成版权最终归属OpenAI；仅供个人学习探索使用，不能商用，不能用于制作NFT；不能在社交媒体上发布过于写实的人脸生成结果，会有肖像侵权风险。