当美妆集团开始玩AI、做硬件

来源: 果壳

发布日期: 2024-06-20 20:00:39

欧莱雅集团在Viva Technology展会上展示了其将美妆与科技结合的创新产品,包括利用AI进行个性化皮肤分析和推荐的Derma-Reader,以及与初创企业合作开发的创新吹风机AirLight Pro和兰蔻塑颜美容仪。这些产品展示了欧莱雅如何通过AI和硬件创新,提供个性化的美妆解决方案,并强调了与中国初创企业的合作对于推动美妆科技发展的重要性。

前两周,我们受欧莱雅集团邀请到法国出差,感受了⼀把Viva Technology的熙熙攘攘。Viva Tech是欧洲最⼤的科技展会,每年有⼤量的科技公司带着⾃⼰的新产品做展示和寻找机会。欧莱雅,是如何把“美妆”和“科技”结合起来的呢?他们⼝袋⾥藏了哪些尚未⾯世的好东⻄?这就给⼤家说说这次的新科技美妆⻅闻。

今年Viva Tech的⼤趋势是全⾯拥抱AI,从⼀层的国际化⼤集团展台到⼆层的初创公司摊位,三步⼀AI五步⼀智能。欧莱雅当然也不例外,⽽且它是少数⼏个把AI思路整体呈现的展台之⼀。如果套⽤“化妆品集团”的刻板印象,恐怕要以为欧莱雅会讲如何⽤AI更好地做产品开发和销售,⽐如⽤AI筛选功效成分、快速分析基础研究数据、洞察客户需求。

但事实是,它交给消费者的不是单⼀的护肤品或彩妆,⽽是⼀套“科技美学”⽅案。今年利⽤AI的整体思路是利⽤“拍照-分析-个性化定制”,创造每个⼈的独⼀⽆⼆之美。

产品之⼀是科颜⽒Derma-Reader,可以使⽤光学成像技术检测⽪肤的11种参数。它的外观或许让你眼熟:这不是医美机构⾥做⽪肤诊断⽤的VISIA?的确,它的硬件部分是诊所同款,软件部分则是升级版。

Derma-Reader可以⽤多种不同波⻓的光拍照,如可⻅光、紫外线。展会观众体验产品VISIA的标准功能是⽤不同波⻓拍照→计算⽪肤问题→评价肤质年龄,不给出具体建议。

⽽Derma-Reader为代表的欧莱雅仪器,功能不⽌于此:它会模拟20年后你⽪肤和⾯容会是什么样⼦(这可⽐⽼年滤镜要准确得多,毕竟它连你现在的深层⾊斑都真实拍到了);另外利⽤AI,个性化地推荐护肤成分、⽣活⽅式,对⽇常护肤流程提供针对性建议。鉴于AI的表现取决于数据集的质量和训练⽅式,集团的海量真实数据显然有助于更精准的分析和推荐。

仪器发出的被⽪肤深层的⿊⾊素沉着吸收后会呈现出深⾊斑点,能够提示未来的⾊斑问题。Derma-Reader是专柜特供,巴黎欧莱雅Beauty Genius则是⼿机⾥的个⼈美妆助理,有问必答。

它不需要⼀个复杂昂贵的硬件,⽽是引⼊⽣成式AI:你在⼿机上拍照或提问,它就给出相应的检测和护肤/美妆建议,“我看到你有痘痘哦,建议你护肤时注意这些……”欧莱雅集团数智美妆与开放式创新全球董事总经理Guive Balooch博⼠说:“⽬前,美妆⾏业依然处于被动响应式的状态。正是通过AI,以及这些美妆科技,我们能够化被动为主动,告诉消费者哪款产品对他们未来的⽪肤、习惯都有好处,这在之前是做不到的。”

这个⻓得像吹⻛机的家伙,其实是欧莱雅PRO My Hair [iD] Hair Reader,⼀款在沙⻰使⽤的发⾊检测⼯具。针对美妆产业中的⼴告服务商和创作者,欧莱雅也分别推出了CREAITECH⽣成式⼈⼯智能美妆内容实验室,和美妆新准则:创作者经济。这张⼴告图由Creaitech⽣成。

中国伙伴这次有2款硬件产品,是欧莱雅和中国初创企业的合作产物,都还没有⾯世,我们抢先看到了!

吹⻛机AirLight Pro,做了⼀个真正的事实⾰新,很厉害。传统吹⻛机是⽤电热丝加热空⽓,空⽓再加热头发,属于间接提⾼头发温度。这款与初创企业“汝原”合作的是⽤光源直接产⽣红外线加热头发,就像阳光⼀样!减少间接加热就能减少能源浪费,可以节省30%的电⼒。实物是真的有好看的蓝绿⾊灯光(当然了,加热靠的是不可⻅的红外线)。数据显示它也会让吹⼲的头发更顺滑。

这款吹⻛机会全球上市,中国上市时间则是2025年初。

兰蔻塑颜美容仪是和欧莱雅BIG BANG美妆科技共创计划参与企业、⼀家苏州公司合作。它的顶端有⼀个纳⽶级别芯⽚,芯⽚上有400多个凸起的超精细触点,按压在⽪肤上可以提⾼产品的渗透率,提⾼护肤效果。这些触点不是像“微针”那种靠突破⽪肤去促渗,是不破⽪的,所以对⽪肤屏障友好,属于家⽤产品。

合作⽅创始⼈原来是做半导体的,起⼿就是⼀个硅晶⽚+光刻,否则没法把⼩触点做这么精细。这款美容仪,官⽅建议与配套的精华联合使⽤。

欧莱雅作为有115年历史的美妆产业巨头,为何要与初创公司合作,或对其进⾏投资呢?“欧莱雅与全球各地的初创公司合作。由于它们来⾃美妆之外的其他⾏业,对欧莱雅来说各⾃具有不同的价值。这种不同⾏业的融合使得欧莱雅能够不断创新。中国消费者⽆疑是对美妆科技接受度最⾼的群体,⽽且节奏快、要求⾼。我们受到中国市场的启发,有时针对中国市场开发美妆科技产品,有时其他地区消费者也会⽤。”Balooch博⼠如此解释。

全⾯AI之外,还要想到……前⾯提到,AI在美妆产业的重要应⽤之⼀,是参与功效成分筛选。例如,AI可以通过深度学习进⾏虚拟筛选,识别与特定⽬标蛋⽩或细胞通路相互作⽤的成分。这与AI在药物筛选⾥的作⽤类似,需要建⽴在对蛋⽩质结构、不同物质相互作⽤、⽪肤⽣理功能的了解上。⽽说到蛋⽩质结构,就不得不联想到近⼏年⼤放异彩的AlphaFold 3。AI在如何应影响结构⽣物学领域?

AI(⽐如AlphaFold 3)在哪些⽅⾯⽆法取代科学家?结构⽣物学家颜宁教授对这个问题进⾏了解释。她刚刚获得第⼆⼗六届欧莱雅-联合国教科⽂组织“世界杰出⼥科学家成就奖”,是全球5位获奖者之⼀。

⾃1998年以来,欧莱雅基⾦会每年都会携⼿联合国教科⽂组织,共同表彰五位杰出的⼥性科学家,向全球宣传她们的工作,将她们作为榜样,激励渴望投身科学殿堂的⼥性和年轻⼀代。

这些获奖者因其科学成就和在全球范围内推动其研究的杰出贡献⽽获得表彰。第⼆⼗六届欧莱雅-联合国教科⽂组织“世界杰出⼥科学家成就奖”的5位获奖者。“AI赋能已经深⼊到科研⽅⽅⾯⾯。⽐如冷冻电镜技术,在数据处理、图像处理上都已经引⼊了深度学习。AlphaFold为很多⾮结构⽣物学家提供了⾮常⼤的助⼒。

⽐如以前研究未知蛋⽩,不知道蛋⽩⻓什么样,有了序列就可以去分析它可能是什么功能;但是还有很多蛋⽩,序列之间没有相似性,却⻓得⼀样(结构相似)。结构决定功能。很多⾮结构⽣物学家,⽐如说⽣物信息学家,现在可以利⽤AI预测出结构,找到很多之前不知道的蛋⽩的功能,发现它们彼此之间的联系。”

“可是像我的研究(葡萄糖转运蛋⽩、离⼦通道、胆固醇代谢),这些成果我没有做出来的时候,它数据库⾥是没有的,AI拿什么训练呢?我的研究成果喂给AI做⻝粮后,成为了对它预测的帮助。这是AI现在⽆能为⼒的。“但是我也很担⼼。AIphaFold现在是⾮商业利⽤,我们不知道它是否将来会对商业利⽤进⾏收费。

这就产⽣⼀个问题:它利⽤的数据库是我们免费提供的,我利⽤那么多经费、⼈⼒、物⼒做出来的成果放到数据库,现在公司拿出来训练出⼤模型,它(如果)反⽽要开始在⾥⾯牟利,这个问题怎么解决?它的发展之迅猛,可能让我们在法律、伦理等等⽅⾯都没有准备好。科学家既要拥抱新技术,但同时⼜要慎重不断分析它可能带来的⻛险。”

技术的爆发式发展正再次给所有产业带来变⾰,包括美妆。在通向“消费”的路上,求美者得到的不再只是程式化的服务,个性化的美妆和服务越来越吸引⽬光。这次Viva Tech上,我们⻅到了美妆企业、科技公司、研究机构的合作,未来它们的合作成果或许还会超越我们此时的想象,⽤AI、AR、VR等新技术与传统的美妆研发结合,为消费者带来更加前沿、科技的美妆体验。

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