随着数据可视化的普及，我们越来越习惯通过各种各样的图表获取信息，比如通过几个圆环了解自己的健身目标完成情况，或是通过商品广告中的数据图表快速了解要点。但与此同时，我们也更容易被低质量图表误导——也不知道设计师是故意的，还是不小心。在许多专业人士的眼中，数据可视化的重灾区就是饼图。
准确的饼图能够给人直观、清晰的印象。但正因为使用频率太高，饼图也常常被画错，或是应用到不适合的场景。我们先来复习一下饼图的定义：饼图用于展示各部分组成在整体中所占的百分比。不符合这种情况的饼图，本身就没有存在的必要。比如某招聘网站制作的应聘者竞争力对比：所以这位Kirsten是谁？我俩加一块当一个员工使？
在饼图中，每个扇区的面积（也即弧长和圆心角）大小对应所表示的数据的比例。由饼图衍生的环形图也应遵循相应的规则。数据分析师Kaiser Fung在机场看见了这样一则广告，旁边的滚动文字大意是“75%看到该广告的人选择了购买”，但圆环上的色块面积显然远远超出了75%。这个广告商是一个优惠记账类App，但这样的图表不禁令人怀疑厂家到底是数学不太好，还是好过头了。
如果想要显得更高大上一点，显得设计师多努力了一点，我们还可能看到除了增加读者理解难度外、毫无意义的3D饼图。请问扭曲成这样的意义在哪儿？博主Robert Kosara（eagereyes）称之为“史上最可怕的饼图”，一次集合多个绘图大忌：饼图面积没有反映出数据、扭曲的视觉展示，以及毫无意义的色块。
说了这么多，应该如何科学画饼，画出准确又美观的饼图呢？首先，应该把饼图严格限定在该用的地方。适合制作成饼图的数据应当满足以下条件：需要对比的元素不过多；容易根据图片对各元素占比进行排序；各元素占比总和应为100%。对于不适用饼图的情况，请善用柱状图、条形图。