作为披头士乐队（the Beatles）的乐迷，看到这个新闻我兴奋不已：前披头士乐队成员保罗·麦卡特尼在接受BBC采访时表示，他在AI的帮助下完成了乐队的“最后一曲”。这首歌已经制作完成，将于今年内发布。
披头士虽然早在1970年就已经解散，但过去50多年来还是有大量未发表歌曲、排练室片段被挖掘出来——乐迷们将这些素材视为宝藏，同时也期盼着“有生之年”可以再次听到这支伟大摇滚乐队的新歌。
麦卡特尼没有透露“最后一曲”的名称，但他提到这首歌之所以能够成型，是因为利用AI从已故乐队成员约翰·列侬的一段素材小样中，成功提取到了一段纯净的人声音轨。
早在1994至1996期间，当时在世的三位披头士成员就曾尝试修复、续写过几首列侬的遗作，并以披头士之名发表，收录在Anthology合集中。但其中一首Now And Then因为录音质量欠佳，人声和钢琴叠加在了一起，以及乐队成员喜好等原因没有完成制作，至今搁置了快30年。
不出意外，“最后一曲”便是Now And Then。眼下，当人们谈到AI在艺术领域的应用，尤其是AIGC的快速崛起时，常常将AI视为“破坏者”——它完全打破了艺术创作原有的逻辑和路径。但这次披头士和AI的结合，让我们看到了AI“为人所用”的另一面。
1978年，约翰·列侬坐在自己纽约公寓的钢琴前，用盒式录音机录下了还未完成的歌曲Now And Then。但就在两年后，他不幸遇害离世。Now And Then连同其他几首素材小样被贴上了“献给保罗”的标签封存，最终由列侬的遗孀小野洋子于1994年交到了保罗·麦卡特尼的手上。
其中，Free As a Bird和Real Love这两首歌经重新制作顺利发表，但如果你听过便会发现，原曲和续写部分有着明显的断层，两部分的录音品质不同。受囿于当时有限的技术，乐队没法将列侬的声音从伴奏中分离出来，只好叠加在原曲之上创作。而Now And Then的录音质量比以上两首还要更差，甚至还把当时列侬公寓里电路发出的“嗡嗡声”也录了进去。
乐队几番尝试后就放弃了，这一搁置又是快30年过去，直到遇见成熟的AI技术。
麦卡特尼此次使用的AI技术，受启发于团队制作披头士纪录片Get Back（2021）时一个偷懒的办法。Get Back记录了披头士录制专辑Let It Be的过程和那场著名的“屋顶演唱会”。
成片整整有8个小时，原始素材的庞大体量可想而知，加上还有大量的谈话内容需要整理，当时的录音编辑Emile de la Rey一心想偷懒，他有了主意：通过训练计算机模型来识别乐队成员的对话，并进一步将这些语音信息，从背景噪声和他们的乐器声中分离出来，这样后期便可以快速定位和剪辑。
这个方法很受用。麦卡特尼在后来的演唱会上也用上了这项技术。他在演唱I've Got a Feeling这首歌时，跨越时空和列侬完成了一次对唱。其中列侬的声音素材就提取自“屋顶演唱会”的现场录音，虽然当时屋顶的录音环境非常复杂，但通过AI处理后还是得到了一段较为清晰的演唱片段。去年披头士专辑Revolver的再版重新混音工作，也是先从原始录音文件中分离出不同的音轨，再进行后期的处理。
被搁置了快30年的Now And Then也成为了此项技术的获益者。麦卡特尼在采访中提到，从粗糙的录音文件中提取出纯净的列侬的歌声，正是AI帮的大忙，AI让后续的加工制作成为了可能。实际上，我们身边也有类似的技术，只不过是“反向使用”。Apple Music于去年底推出的“唱歌”功能，可以借助AI将歌曲的人声减弱，实现伴唱的功能。这样不需要专门寻找伴奏带，随时都可以“K歌”。
对于这次用AI修复歌曲，我最期待的有两个部分：首先是希望有了AI参与后，可以听到更加纯净的列侬的声音，让他更好地融入到整首歌曲中；其次是这首歌当时并不完整，我很好奇续写的部分是如何完成的。个人猜测应该不会直接让AI进行续写，还是需要靠乐队的真实演出来填充。
随着近些年AI技术的快速发展，AI在音乐领域所扮演的角色也在迅速改变。
从试探你听歌喜好的推荐算法，变成一名全能的内容创作者（AIGC），从“猜你喜欢”变成“写你爱听的”，后者显然来的更为直接，或者说高效。2016年，索尼计算机科学实验室的AI辅助音乐制作服务Flow Machines曾创作了一首模仿披头士风格的歌曲Daddy's Car，我还记得当时听到时的震撼，因为确实很有“那味儿”。
而这两年，AI生成的歌曲就更“有模有样”了，比如现象级的“AI孙燕姿”，最后连孙燕姿本人都在感叹：“这种新技术将能够大量炮制每个人所需要的一切。”
相比AIGC这股“洪流”，这次披头士和AI的结合给人们带来的冲击要“温和”很多。我想主要还是因为这次AI的参与主要是为了对声音进行“还原”，而不是“造假”。试想一下，如果这次的新闻是“虚拟的约翰·列侬将参与录制披头士的最后一曲”，我猜很多乐迷在情感上是无法接受的。面对现在AI在音乐行业的应用，麦卡特尼在采访中也发表了自己的看法：“这有点吓人，但也令人兴奋，因为这就是未来，我们不得不面对它。”
我们该如何看待AI和艺术创作的关系呢？AIGC引发“恐慌”的阈值在哪里？这些都是值得讨论的问题，相信未来几年也会经常被提起。作为一名普通的内容消费者，可能无法避开未来的AIGC趋势；从创作者角度来看，目前确实到来了一个人文与科技的十字路口，是全面拥抱新技术，还是坚守自己的情感表达？如何更好地使用AI，又该如何解决版权问题？
这些问题恐怕现在还很难有答案，或许仍需要经历更多的实际应用和议题讨论后，我们才能逐渐找到科技和人文的“最大公约数”。
从目前来看，人们对披头士用AI完成“最后一曲”这件事态度偏向积极，因为这件事展示了工具可以如何更好地为我们所用。如果最终成曲也比较成功，那业界也会有更多同类应用。毕竟，有太多经典乐队需要AI来弥补遗憾了。