松山湖材料实验室发布“机器人材料科学家”,推进新材料智能化研发

作者: 材料计算与数据库平台

来源: 松山湖材料实验室

发布日期: 2024-07-30 12:43:03

松山湖材料实验室发布了“机器人材料科学家”,旨在通过人工智能和机器人的结合,实现材料的自主设计、筛选、合成、表征和迭代,推进新材料智能化研发。该机器人科学家能够进行无机材料固相合成,实现7×24小时无人化、自主化研发,填补了无机固相材料自动化合成方面的空白。同时,通过与Atomly材料科学数据库和GPTFF材料科学力场大模型的接驳,实现计算、数据、实验的一体化研发,大幅提升新材料的研发效率。

松山湖材料实验室发布“机器人材料科学家”,推进新材料智能化研发。罗素曾说,“人活在世上,主要是在做两件事:一、改变物体的位置和形状;二、支使别人这样干。”当下,人类社会的技术已达到了新高度,机器人和人工智能已成为赋能百业的新质生产力:机器人协助人类“改变物体的位置和形状”;人工智能协助人类“支使机器人劳动”。人工智能和机器人的结合体,也被称为“具身智能”,是AI大概念中的重要一环。

今日,松山湖材料实验室发布“机器人材料科学家”(后简称为“机器人科学家”),将材料研究推进到“具身智能”形态。“机器人科学家”的目标是实现材料的自主设计、筛选、合成、表征、迭代。可实现无机材料固相合成,可7×24小时无人化、自主化研发。实验过程高度标准化,实验状态参数全程可监控、可溯源。与大多数业内同类自动化实验室基于液相操作相比,机器人科学家填补了在无机固相材料自动化合成方面的空白。

“机器人科学家”是松山湖材料实验室材料智能化、数字化研发大战略中的重要一环。通过与实验室的Atomly材料科学数据库平台和GPTFF材料科学力场大模型接驳,实现“计算、数据、实验”的一体化研发,大幅提升新材料的研发效率。“机器人材料科学家”的发布,意味着我国材料科学朝着智能化、数字化迈进了一大步,有望变革性地改变新材料创制的范式。

Atomly材料科学数据库包含近35万个无机材料数据,数据规模和质量位于世界顶级水准,知识产权自主可控。是我国唯一可对标欧美竞品的数据库。Atomly数据库将为“机器人材料科学家”提供新材料的合成路径预测。GPTFF材料科学力场大模型是一个通用的原子间的相互作用求解器,可用来推理、模拟几乎一切近平衡态体系。

是继欧美的 m3gnet 和 CHGNet 之后的,我国唯一可实现无机材料通用力场预测的模型,模型精度和泛化能力世界领先。该模型今年2月发布,并将于近期开源。该模型将实现相图模拟,预测合成条件。松山湖材料实验室的材料计算与数据库平台是上述项目的主创团队。

UUID: 4d70b022-524f-4ed8-9da9-bf8d362a4203

原始文件名: /home/andie/dev/tudou/annot/微推助手/中科院物理所/中科院物理所_2024-07-30_松山湖材料实验室发布“机器人材料科学家”,推进新材料智能化研发.html

是否为广告: 否

处理费用: 0.0027 元