随着研究人员不断涌入先进的 AI 聊天机器人的「新世界」，像《Nature》这样的出版商需要承认它们的合法用途，并制定明确的指导方针以避免滥用。
几年来，人工智能正在获得生成流畅语言的能力，开始大量制造越来越难以与人类生成文本区分的句子。一些科学家很早就在使用聊天机器人作为研究助手，帮助组织自己的思维，生成对自身工作的反馈，协助编写代码以及对研究文献进行摘要。
但在 2022 年 11 月发布的 AI 聊天机器人 ChatGPT，正式将这种被称为大型语言模型的工具能力带给了大众。其研发机构——位于旧金山的初创公司 OpenAI 提供了这款聊天机器人的免费使用权限，即使不具备技术专长的人也能轻松使用。数以百万计的人正在使用它，生成结果有时是有趣的、有时是可怕的。「AI 写作实验」的爆炸性增长，让人们对其越来越感到兴奋和不安。
ChatGPT 可以写出漂亮的学生作文、总结研究论文、回答问题、生成可用的计算机代码，甚至足以通过医学考试、MBA 考试、司法考试等。前段时间，ChatGPT 在一项实验中已经「接近」通过美国医学执照考试（USMLE）。一般来说，这需要四年的医学院学习和两年以上的临床经历才能通过。ChatGPT 还成功通过了沃顿商学院的 MBA 运营管理期末考试。
在司法考试这件事上，ChatGPT 仍然展现出了非凡的能力。
学术研究界最大的担忧是，学生和科学家可以欺骗性地把大模型写的文本当作自己写的文本，或者以简单化的方式使用大模型（比如进行不完整的文献综述），生成一些不可靠的工作。因此，现在或许是研究人员和出版商制定以道德方式使用大型语言模型的基本规则的时候了。《自然》杂志公开表示，已经与所有 Springer Nature 期刊共同制定了两条原则，并且这些原则已被添加到现有的作者指南中。
首先，任何大型语言模型工具都不会被接受作为研究论文的署名作者。这是因为任何作者的归属权都伴随着对工作的责任，而 AI 工具不能承担这种责任。第二，使用大型语言模型工具的研究人员应该在方法或致谢部分记录这种使用。如果论文不包括这些部分，可以用引言或其他适当的部分来记录对大型语言模型的使用。
编辑和出版商可以检测由大型语言模型生成的文本吗？现在，答案是「或许可以」。如果仔细检查的话，ChatGPT 的原始输出是可以被识别出来的，特别是当涉及的段落超过几段并且主题涉及科学工作时。这是因为，大型语言模型是根据它们的训练数据和它们所看到的 prompt 中的统计学关联来生成词汇模式的，这意味着它们的输出可能看起来非常平淡，或者包含简单的错误。但在未来，人工智能研究人员也许能够解决这些问题。
这就是为什么《自然》杂志制定了这些原则：最终，研究方法必须透明，作者必须诚实、真实。毕竟，这是科学赖以发展的基础。