谢赛宁、Yann LeCun团队发布了最强的开源多模态LLM,命名为寒武纪1号。这一研究旨在让AI获得强大的视觉表征学习能力,类似于动物演化中视觉的出现。研究团队认为,坚实有效的感官定基对于多模态理解至关重要。他们通过探索新的协议设计,开发了以视觉为中心的MLLM基准CV-Bench,并构建了Cambrian-1系列模型。
该模型在多个基准上表现领先,并发布了模型权重、开源代码、数据集以及模型训练和评估的详细方案。
谢赛宁、Yann LeCun团队发布了最强的开源多模态LLM,命名为寒武纪1号。这一研究旨在让AI获得强大的视觉表征学习能力,类似于动物演化中视觉的出现。研究团队认为,坚实有效的感官定基对于多模态理解至关重要。他们通过探索新的协议设计,开发了以视觉为中心的MLLM基准CV-Bench,并构建了Cambrian-1系列模型。
该模型在多个基准上表现领先,并发布了模型权重、开源代码、数据集以及模型训练和评估的详细方案。
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