微软研究拓扑量子计算已经有十多年了。但是市面上关于其研究的具体内容并不多见。自然杂志采访了微软研究量子结构和计算小组成员 Alex Bocharov，他解释了为什么这家公司在量子计算上会选择一条不同于 IBM、谷歌等竞争对手的路。
这是一场打造“通用型”的量子计算机的竞赛。这种设备可以通过编程实现快速解决传统计算机无法解决的问题。它的出现会对制药、密码等领域带来革命性的变化。
世界上多家重要的技术公司都在研究这一挑战，但是微软选择的方式比其对手更加曲折。IBM、谷歌和多家学术实验室选择了相对成熟的硬件，比如超导导线环（loops of superconducting wire），来制作量子比特（qubit）。由于它们具有在同一时间保持在开和关两种状态的混合或叠加态的能力，它们能驱动量子计算机做快速计算。
但是微软却希望能以一种准粒子（quasiparticle）的状态编码量子比特：一种从物质的相互作用中出现的粒子状物体（object）。一些物理学家甚至还不确定微软在做的准粒子（叫非阿贝尔任意子，non-abelian anyons）是否真的存在。但是微软希望利用它们的拓扑性质，这种性质能使量子态对外界干扰具有极强的鲁棒性，来打造所谓的拓扑量子计算机。
物质拓扑态的早期理论研究让三位物理学家赢得了今年的诺贝尔奖。
这家公司一直在研发拓扑量子计算，已经有十多年了。现在他们有研究人员为未来的机器编写软件并与学术实验室合作制作设备。Alex Bocharov是一位数学家和计算机科学家，他微软研究的量子结构和计算组的成员。他对自然讲述了微软的这项研究。
任意子的开发似乎非常困难。那么相比其他种类的量子比特，使用任意子的优势又在哪里呢？
在大多数量子系统中，信息被编码到粒子的属性中，与周围环境最轻微的相互作用都会破坏它们的量子态。这意味着他们的操作精确度可能达到了 99.9%，我们成为三个九。在解决现实问题上，我们需要的精确度水平是十个九，所以你需要创造出一个大型阵列的量子比特，能让你来修正这些误差。拓扑量子计算有达到六个或七个九的潜力，这意味着我们不再需要做大量昂贵的误差校正了。