吴恩达亲自授课。ChatGPT来了，一切变化都快了起来，一些科技公司开始招募「prompt工程师」。与写代码的传统计算机工程师不同，Prompt工程师通过向AI询问一系列逻辑缜密的问题来测试系统是否存在不合理行为或问题。但具体应该怎么做，一直没有统一的规范，或是成体系的经验。
今天，吴恩达官宣了一个好消息：他和OpenAI一起制作了一门关于ChatGPT Prompt Engineering的新课，而且课程是免费的。课程链接：https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/。吴恩达说，现在市面上有太多关于如何写prompt的材料。
但对于开发者来说，如何调用大模型API来构建应用软件才是更重要的，但这方面材料却很少。这就是他们这门课的价值所在。该课程长度总共一个半小时左右，旨在帮助开发者们：学习应用开发所需的prompt engineering最佳实践；发现使用LLM的新方法，包括如何构建自己的自定义聊天机器人；获得使用OpenAI API编写和迭代prompt的实践经验。
从实践层面来看，该课程将展示LLM API如何用于各种任务的应用，包括：摘要（比如简化用户评论的摘要）、推理（比如情感分类、主题提取）、转换文本（比如翻译、拼写和语法纠正）、扩展（比如自动撰写电子邮件）。所有的概念都有众多的例子加以说明，开发者们可以在Jupyter notebook环境中直接进行互动实验，以获得prompt engineering的实际经验。
这门课程对初学者是非常友好的，只需要对Python有基本的了解。同时，对于希望接触Prompt Engineering和使用LLM的高级机器学习工程师来说，该课程也非常适合。吴恩达说，到目前为止，对于希望使用API访问LLM来构建应用程序的开发者来说，关于最佳实践的材料相对较少（相对于如何prompt Web UI）。他们很高兴能带来一些改变。
主讲人介绍Isa Fulford，Isa Fulford是OpenAI的技术工程师。她在斯坦福大学拿到了学士和硕士学位，曾先后在亚马逊等机构工作，2022年11月加入OpenAI。Isa Fulford的教育经历。Isa Fulford的工作经历。在进入OpenAI之前，她在一家名为Mem.ai的初创公司工作，该公司致力于将会议记录转化为有用且可操作的信息，其中便涉及对OpenAI API的调用。
在OpenAI列出的GPT-4贡献者名单中，Isa Fulford出现在了「Launch partners & product operations」一栏。值得注意的是，Isa Fulford是ChatGPT Retrieval Plugin的主要贡献者。该插件可以让用户以问答的方式轻松搜索和查找个人或工作文档，在GitHub上star量已经过万。
此外，Isa Fulford在教授如何将LLM用于产品方面也做了很多工作，是OpenAICookbook（OpenAI API的使用示例和指南）的主要贡献者之一。项目链接：https://github.com/openai/chatgpt-retrieval-plugin。项目链接：https://github.com/openai/openai-cookbook。
吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能实验室主任。此外，他还是DeepLearning.AI的创始人、Landing AI的创始人兼首席执行官、AI Fund的普通合伙人、Coursera的主席和联合创始人。作为机器学习和在线教育的先驱，吴恩达博士通过他在AI领域的工作改变了无数人的生活，并撰写或合著了200多篇机器学习、机器人和相关领域的研究论文。
2013年，他被列入《时代》杂志评选的全球最具影响力人物100人名单。