KDD 2023公布了最佳论文奖、博士论文奖、创新奖、时间检验奖等多个奖项。ACM SIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，KDD）会议始于1989年，是数据挖掘领域历史最悠久、规模最大的国际顶级学术会议，也是首个引入大数据、数据科学、预测分析、众包等概念的会议。今年的KDD大会是第29届，于8月6日-10日在美国加州长滩举办。
大会包含研究方向（Research）和应用数据科学方向（Applied Data Science，ADS）两个track。
随着会议的进行，各大奖项也开始逐一揭晓。其中来自香港中文大学、香港科技大学（广州）、东南大学、同济大学的研究者获得了研究方向最佳论文奖；来自谷歌的研究者获得了应用数据科学方向最佳论文奖；斯坦福大学（于今年1月获得学位）博士Weihua Hu获得杰出博士论文奖；创新奖颁给了斯坦福大学计算机科学学院教授Jure Leskovec；不列颠哥伦比亚大学的四位研究者获得了本次大会的时间检验奖。
KDD最佳论文奖—研究方向：来自香港中文大学的孙相国博士、程鸿教授、香港科技大学（广州）的李佳教授、东南大学的刘波教授以及同济大学的关佶红教授获得了最佳论文奖。获奖论文为《All in One: Multi-task Prompting for Graph Neural Networks》。
KDD最佳论文奖—应用数据科学方向：SIGKDD 2023应用数据科学方向最佳论文奖颁给了谷歌的研究者。其中华人学者包括高级软件工程师Jiaxi Tang、软件工程师Li Wei、高级软件工程师Xinyang Yi、软件工程高级总监Lichan Hong以及杰出科学家Ed H. Chi。
KDD最佳学生论文奖—研究方向：本次获得最佳学生论文奖的是来自蒙纳士大学、澳大利亚国立大学等机构的研究者。
KDD杰出博士论文奖：KDD 2023杰出博士论文奖授予了斯坦福大学（于今年1月获得学位）博士Weihua Hu的论文《On the Predictive Power of Graph Neural Networks》。
KDD创新奖：KDD 2023创新奖颁给了图网络领域的大牛、斯坦福大学计算机科学学院教授Jure Leskovec。他也是图表示学习方法node2vec和GraphSAGE作者之一。此次获奖是为表彰他对图挖掘、网络和应用机器学习的根本性和里程碑式贡献。
KDD时间检验奖—研究方向：来自不列颠哥伦比亚大学的四位研究者获得了本次大会的时间检验奖。这篇论文发表于2012年，在Google Scholar上的引用量是1792。
KDD时间检验奖—应用数据科学方向：另一篇时间检验奖颁给了论文《Ad Click Prediction: a View from the Trenches》，来自谷歌，被引用次数为1030。