HuggingFace CTO Julien Chaumond认为，在大模型时代，AI民主化至关重要。随着大语言模型和复杂人工智能系统的崛起，持续提升AI技术的可及性有助于确保这些技术的获取和控制不集中在少数强大实体手中。
Julien在巴黎综合理工学院求学期间，计算机这门学科还类似数学，实行纯纸质考试。神经网络还是个名不见经传的领域，与主流方法背道而驰，巴黎的小圈子内并不看好。
而到了斯坦福，他才真正见识到周围人个个代码高手。斯坦福毗邻硅谷创业社区，在校园里他曾与YouTube创始人擦肩而过，身处创业旋涡之中早早萌生了创立公司的想法。经过多年的筹谋，Julien终于与两名学生时代的朋友一道创立了HuggingFace，其中一位好友兼创始人Thomas Wolf热爱量子物理学，他们还曾在同一个摇滚乐队中演出。
Julien在选择投资者的时候会倾向于那些会支持我们长期愿景的人，而不是催促我们在公司成立的早期就赚很多钱。和投资人之间长期的一致性非常重要。
开源的真正魅力在于，人类本就在协作上具有天然的兴趣。如果你对某个主题感兴趣，在网上遇到了正在研究同一主题的人，就会诞生更好的想法。比如我们精心维护的transformers库。我们不需要参与者控制过多，很多事情都是有机自发地协作。
社区正在推动为机器学习提供更广泛的部署选项，不仅对于大型云厂商，而且在小服务器、少量GPU的场景下，包括边端，甚至在个人电脑、移动设备等。与需要购买100个GPU相比，如果可以在计算机本地运行SOTA模型，会更容易实现。
我们希望坚持长期主义，持续不断地就同一核心目标进行优化。所以我作为创始人的主要心理状态，例如，基本上在10年后，我仍然会做同样的事情，真的不是试图在短期内构建一些东西，而是尝试构建一个10年后仍然在运行的平台。挑战在于更多地考虑长期目标，而不是关注短期问题。