有着“欧洲 OpenAI”之称的 Mistral AI，仅仅成立一年，估值就达到了 60 亿美元。自成立以来，Mistral AI 在开源领域频频发力，前不久更是发布了他们的新一代旗舰模型 Mistral Large 2，用不到三分之一的参数量实现了在性能上比肩 Llama 3.1 405B。
日前，Mistral AI 联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 在《时代》杂志专访中，详细探讨了 Mistral AI 如何吸引稀缺人工智能（AI）人才、如何实现盈利以及欧洲 AI 生态系统的缺失等话题。
Mensch 表示，开源模型没有任何风险，他只看到了好处；开源模型是一个中立的工具，可以被用来做任何事情；人们没有因为你可以用 C 语言制作恶意软件就禁止使用 C 语言；从某种意义上说，AI 并没有改变软件的任何东西，只是定义软件的一种更抽象的方式；用于构建这些应用程序的技术并不是唯一可以被监管的东西，控制投放市场的应用程序的质量非常重要；从某种意义上说，大模型可以被看作是一种更抽象的编程语言，将改变我们未来 10 年的工作方式；Mistral AI 在开源上并没有改变，但也一直希望在开源领域拥有领先的模型，同时也有一些只有通过货币化服务才能获得的高级功能。
在过去的一年里，总部位于巴黎的 Mistral AI 迅速崛起，成为欧洲本土最具影响力的 AI 公司之一。这家初创公司已经发布了 6 款语言模型，这些模型可以回答问题、生成代码和进行基本推理。今年 6 月，Mistral AI 表示其在一轮融资中筹集了 6.45 亿美元，估值超过了 60 亿美元。2 月，他们与微软达成协议，向后者的客户提供他们的模型，从而换取微软计算资源的使用权。
Mistral AI 联合创始人兼首席执行官 Arthur Mensch 在有关具有里程碑意义的《人工智能法案》的辩论中，认为立法者与其监管像 Mistral 这样的基础模型，不如重点监管其他人如何使用这些模型。他还反对限制 AI 开发者自由分享他们的创造成果。他说：“我认为开源模型没有任何风险。我只看到了好处。”
《时代》杂志就如何吸引稀缺 AI 人才、Mistral AI 如何实现盈利以及欧洲 AI 生态系统的缺失等话题，与 Mensch 进行了深入谈话。Mensch 表示，Mistral AI 主要把钱花在了计算上；他们在过去 12 个月内烧掉了 2500 万欧元左右的资金，这才有了他们今天的成就——他们的业务遍布全球，他们的模型在性能和效率方面都处于领先地位。
他们的商业模式是建立前沿模型，并将其提供给开发者。他们正在构建一个开发者平台，让开发者能够定制 AI 模型，开发差异化的 AI 应用程序——他们可以将技术部署到他们想部署的地方，因此有可能不使用公共云服务，这让他们能够定制模型，而不是像现在那样使用封闭的不透明 API 背后的通用模型。最后，他们还非常注重模型的效率，因此能够实现一定的推理能力，使模型尽可能快、尽可能便宜。
Mistral AI 计划继续迎头赶上，最终与其他公司一样具有竞争力。但实际上，他们的业务模式是其他公司所不具备的。他们更愿意分享、定制和部署他们的技术。在这些方面，他们不再拥有控制权。他们一直希望在开源领域拥有领先的模型，同时也有一些只有通过货币化服务才能获得的高级功能。
Mensch 认为，欧洲不能依赖于美国的 AI 公司，需要一个本土的前沿模型。
Mistral AI 是欧洲最著名的 AI 公司之一，但它与微软公司建立了合作伙伴关系，从而获得所需的算力。Mistral AI 在这方面对微软的依赖是否会限制其作为前沿主权 AI 角色的能力？Mensch 表示，他们有四个云提供商，他们在设计上是独立于云的，这也是他们从第一天起就采取的策略。
他们的模型可以通过 Microsoft Azure 提供，也可以通过 Amazon Web Services 和 Google Cloud Platform 提供。他们还将这三者都用作云提供商。他们还使用不同的云提供商——尤其是 CoreWeave 来提供训练。他们建立了自己的技术堆栈和分销渠道，以建立他们认为客户需要的独立性。
Mensch 认为，欧洲应该尝试建立自己的主权计算基础设施，这将有利于生态系统。但欧洲并不是一个独立做出决定、凭空建造一些东西的行为体。这涉及到一个生态系统的问题，即如何确保欧洲能够有效地提供一些计算基础设施。这对他们的客户来说非常重要，因为其中一些客户是欧洲客户，他们确实希望对自己使用的云基础设施拥有某种形式的主权。在这方面，他们模型的一些可及性、推理和平台实际上已经部署在欧洲。
但还可以有一些改进。这不是由欧洲决定的。它是一个生态系统，需要认识到有些需求是可以解决的。他们希望在不久的将来能有一些欧洲云计算合作伙伴。
Mensch 认为，《人工智能法案》是非常可行的，因为他们所受到的限制是他们已经满足的限制。他们已经将使用模型的方式、评估模型的方式记录在案，这已成为对前沿模型的要求。因此，这样做是可以的。
关于训练数据集的透明度问题，他们还需要进行一些讨论，这是他们非常希望实现的，但这需要与商业机密进行衡量。他们的很多知识产权也体现在他们处理数据和选择数据的方式上。这也是他人的知识产权。作为一家小公司，他们对自己的知识产权非常谨慎，因为这是他们唯一拥有的东西。因此，从这个角度来看，他们有信心找到一种各方都能接受的方式。
Mensch 预测，AI 将如何改变世界？
他认为，他们构建了一种强大的技术，但有一种趋势，即假定这种强大的技术可以解决所有问题。在 Mistral AI，他们非常专注于确保他们的技术能够提高生产力，为某些垂直行业、某些领域带来推理能力，从而产生社会效益。人类创造的一切都是工具，而我们带来的新工具则带来了新的抽象能力。因此，从某种意义上说，你可以把它看作是一种更抽象的编程语言。我们使用计算机可理解的语言编程已经有 50 年了。
如今，我们只需要使用英语、法语或任何语言与系统对话，就可以创建系统。这为工人和开发者带来了一种新的抽象方法，这显然改变了我们未来 10 年的工作方式。
Mensch 认为，如果我们妥善处理，确保每个人都能掌握这一工具——这正是他们创建 Mistral 的真正原因——我们就能确保它改善全世界每个人的生活，改善不同社会经济地位的人的生活。
要做到这一点，对他们来说，首先要在医疗、教育等领域实现差异化应用。同样非常重要的是，要确保人们接受培训并有机会获得技术，而且要使人们能够获得这种技术——以比其他方式更开放的方式提供技术，是加快技术发展的一种方式。这还不够，政治决策者还必须制定扶持计划，加快世界上尚未接入互联网的地区的互联网接入速度。但我认为，我们正在开发的新工具——生成式人工智能——在帮助人们使用这种新工具方面具有积极作用。
Mensch 表示，在可预见的未来，他们不会决定最好不要将模型开源，而是将其保留在 API 后面，或者甚至不将其部署在 API 后面。他们建立的模型具有可预测的能力。他们发现，集体管理软件及其使用方式的唯一途径就是开源。网络安全就是如此。操作系统也是如此。因此，当今最安全的技术就是开源技术。从某种意义上说，AI 并没有改变软件的任何东西。它只是定义软件的一种更抽象的方式。
因此，他认为开源模型没有任何风险。我只看到了好处。这是一个中立的工具，可以被用来做任何事情。我们没有因为你可以用 C 语言制作恶意软件就禁止使用 C 语言。我们发布的模型并没有什么不同。因此，控制投放市场的应用程序的质量仍然非常重要。但是，用于构建这些应用程序的技术并不是唯一可以被监管的东西。