诺奖风向标斯隆奖2022名单出炉:清北校友亮眼,多名华人明星学者入选!

来源: 斯隆研究奖

发布日期: 2022-02-16 14:31:22

2022年斯隆研究奖公布了最新获奖名单,共有118名学者获此殊荣,涉及化学、计算机科学、数学等多个领域。多名华人学者入选,其中清华和北大校友表现亮眼。

当地时间2月15日,有“诺奖风向标”之称的斯隆研究奖公布了最新获奖名单。今年该奖授予的学科领域包括化学、计算与进化分子生物学、计算机科学、经济学、数学、神经科学、地球科学、物理学,共有118名学者获此殊荣。2022年的入选者分别来自美国和加拿大的51所高校。加州大学洛杉矶分校在所有机构中排名第一,8名该校学者被提名。西北大学有6位学者入选。斯坦福大学、芝加哥大学和哥伦比亚大学各有5位学者入选。

计算机科学领域共有20名入选者。多伦多大学3位,其次是卡内基梅隆大学、斯坦福大学和哥伦比亚大学,各有2名学者入选。其中,计算机科学领域有5位华人学者,3人为清华校友,分别是陈丹琦、方飞和顾全全。陈丹琦的研究领域为自然语言处理、机器学习、深度学习;方飞的研究领域为人工智能和多智能体系统;顾全全的研究领域为统计机器学习。数学领域,加州大学欧文分校、威斯康星大学和多伦多大学平分秋色,各有2位入选者。

获奖的7位华人数学学者中,有2位来自北大数院:刘雨晨和张瑞祥。斯隆奖入选者被认为是目前在各自领域工作的最有前途的科学研究人员。自1955年以来,斯隆奖学金每年颁发一次,“表彰杰出的美国和加拿大研究人员,他们的创造力、创新和研究成就,使他们在新一代领导者中脱颖而出。”今年获奖的118位年轻学者,代表了当今各领域最有前途的科研人员,他们的成就和潜力将使他们有望成为下一代的科学领袖。

每一位获奖者将获得7.5万美元的奖金。该奖项每年在七个科学和技术领域——化学、计算机科学、地球系统科学、经济学、数学、神经科学和物理学选出一批年轻学者。且候选人必须由科学家同行提名,并由独立的资深学者小组根据研究成果、创造力和成为各自领域领导者的潜力选出。每年有超过1000名研究人员被提名。

在奖金资格标准中,候选人必须满足持有博士学位或上述七个学科之一的同等学位、是美国或加拿大大学或其他学位授予机构的教员等等。入选者最终将获得75,000美元,可在两年期限内用于支持其研究的任何费用。长期以来,斯隆奖学金被认为是年轻研究者最梦寐以求的奖项之一。往届多名入选者成为他们所在领域最有影响力的科学家。

有数据显示,共有53位入选者在各自领域获得诺贝尔奖,17位获得菲尔兹数学奖,69位获得国家科学奖章,22位获得约翰·贝茨·克拉克经济学奖。

截止发稿前,【学术头条】统计的华人学者如下:【化学】Chong Liu, University of California, Los Angeles; Yuan Ping, University of California, Santa Cruz; Muzhou Wang, Northwestern University; Lu Wei, California Institute of Technology; Jun Yao, University of Massachusetts, Amherst; Sen Zhang, University of Virginia。

【计算机科学】陈丹琦, Princeton University; 方飞, Carnegie Mellon University; 顾全全, University of California, Los Angeles; Bo Li, University of Illinois, Urbana-Champaign; Shuran Song, Columbia University。

【经济学】David Y. Yang, Harvard University。

【数学】Yuxin Chen, University of Pennsylvania; Lei Chen, University of Maryland, College Park; Chao Gao, The University of Chicago; Jingyin Huang, Ohio State University; Yuchen Liu, Northwestern University; Li-Cheng Tsai, Rutgers, The State University of New Jersey; Ruixiang Zhang, University of California, Berkeley。

【物理学】Dapeng Bi, Northeastern University; Wen-fai Fong, Northwestern University; Grace X. Gu, University of California, Berkeley; Long Ju, Massachusetts Institute of Technology。

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