科研与商业如何平衡？尤其是在当前科技圈最热的赛道——人工智能（AI）中。来自谷歌内部的一些经验和教训，或许可以给出一些启示。日前，彭博社记者Julia Love和Mark Bergen刊文探讨了Google DeepMind当前面临的挑战——如何在科研与商业之间找到完美的平衡点。
在如今各大人工智能公司竞相角逐的时代，谷歌通过合并Google Brain和DeepMind两个顶级人工智能实验室，试图增强其在商业服务领域的竞争力。他们写道，这一举动旨在加速人工智能产品的商业化开发，但也让人们担心谷歌是否能继续保持其在基础研究方面的领先地位。尽管合并后推出的新产品如Gemini和AlphaFold取得了一些进展，但谷歌也遇到了一些问题，比如产品发布时出现了错误建议和错误图像。
这些问题表明，谷歌需要在快速商业化和保持研究自由之间找到一个平衡点。合并后的Google DeepMind不仅要继续开发创新的人工智能技术，还要确保这些技术在商业上取得成功。或许，这对谷歌来说既是机遇，也是挑战。