工业4.0的必由之路，数字孪生究竟是个啥？前沿扫描原创科学大院2023-01-07 收录于话题#前沿扫描本篇文章正文共3379字预计阅读时间约为9分钟本文根据中国科学院学部开展的“科学与技术前沿论坛”第76次会议内容编辑报告人：陶飞，北京航空航天大学自动化学院副院长原标题：数字孪生及制造信息物理融合日期：2018年6月1日报告视频各位院士，各位专家下午好！感谢给我一个学习的机会。
我主要是做了一些理论上、学术上的思考。很多还没有落地实践也是向各位专家汇报请批评指正。
我斗胆谈一下理解信息物理融合首先是制造本身是学制造的传统制造高考跟邻居说我的专业是机械制邻居说哦原来是打铁的专业所以那个时候的制可能输入的是生产要素或者是经验输出的是一个产品这种制的活动主要是在世界来完成那么现在在新的信息化时代谈首先它的已经从加工环节扩展到了产品的全生命周期的各个环节它的输入除了生产要素以外还有数据信息和知识这是一个偏软另外它的输出不仅要有有一个物的产品可能还有虚拟的服务所以它可能是虚实相结合的过程演变对于信息技术传统上我们可能关注的是计算机信息或者是网络主要的关注对象是世界如果把和结合起来我想除了信息技术以外那么比如业离不开传统业技术的第一个第二个就是第三个则是智能这三个分别解决了数据的产生数据怎么变成信的问题最后达到我们美好的愿望实现它的智能实际上传统的结合其实有很多概念包括化包括众包现在的跟的就出现了今天谈的主题我的理解不一定对这里面的核心可能是实际上智能制造是互联+还有要实现这一前提不管是还是也好首先应考虑怎么去实现的联通假如以车间为例早期的时候不叫云叫中心服务器或者现在用云来实现它在底层追求的一个利用机器获得装备过程的同时设备通过技术和的技术使得过程和设备的能够采集在里存储形成APP的服务化最后在我们的用户端通过终端来进行应用在整个过程中会产生大量的如何去采集这些发现这些背后的价值并且围绕着某个的需求来开展一些研究和这是想要达到的目的毫无疑问前提条件就是在这个背景下希望从的角度在做一些落地的所以我们最近也在关注这个新技术是由博在美国密歇根大学的课程上提出早期主要是应用于管理最早它是三维模型目前在一些应用主要是在军品里面比如空客用到理念还有就是武器厂商洛克希德马丁把列为未来国防业的六位应该说种种迹象表明不管还是来说都是备受关注的统计概念在大约八年的时间中几乎没有会议综述文章报道分析在这八年时间里基础没有办法满足同时其成本也比较高到了计算比较广泛了第一篇正式期刊发表是美国空军实验室关于器的健康管理方面后有一系列的文章都是关于用在领域年后有出来了标志着开始从军品向民这两年文章的数量应该是呈指数的增长研究小组也是在最早模型的主要是三维我们在思考为什么它是三维大数据这么重要为什么没有强调而且APP这么重要也没有去因此当时也思考可能是军的联网等有一些局限因此希望把概念应用在民的设计服务中因此在学术上面把它到五维增加了尝试着探讨五在这个模型上去回答前面基于理论仍然以为例可以探讨里的比有一个镜像虚拟的多模型的叠加两个之间信息的即这是传统的此外在中会有的数据叫做数基于此原理就开始探讨方面的比有没有可能在层面上有没有可这个地地方主针对复杂任务协作同时这里面有一些问题还有一些通信的问题第二种模式的我们也过很多做化的实践或大量的文章主要是在几何建模上来对布局设计如果我们真正想达到行为或者症状仿真还应该有的属性规则通过对构建组装以及才能真的最后的四个理论上可能有研究呢包括车间的互联或共融的技术；车间的建模仿真运行及验证技术；车间构建及管理技术；运行业务以及服务化的总结之一自然成为践行途径基于开展的研究可能会一定的谢谢版权说明未经授权严禁任何形式的媒体转载摘编并且严禁转载至微信以外的平台首发于科学大院仅代表作者观点不代表立场推荐阅读离真正的有多远航天员吃的蔬菜工厂里种出来的在上做科研是什么体验存进银行有什么用科学大院官方科普微平台由中国传播局主办团队运营致力于最新成果的社会热点事件的发声点亮这里的赞噢~