国际表征学习大会（ICLR）是机器学习领域的一个学术会议，每年一次，通常在每年四月底或五月初举行。会议包括特邀演讲以及经评审论文的口头和海报展示。ICLR由Yann LeCun（杨立昆）和Yoshua Bengio两位图灵奖得主创立，被学术研究者们广泛认可，被认为是“深度学习的顶级会议”。自2013年举办首届起，该会议一直采用开放式同行评审。
ICLR已进入第12个年头！
为了颁发首届ICLR时间考验奖，Program Chairs审查了ICLR 2013和2014年的论文，并寻找具有长期影响的论文。今天，ICLR官方公布了首个ICLR时间检验奖（test-of-time award）。机器学习大牛Max Welling和OpenAI创始团队成员Diederik Kingma因“变分自动编码器（VAE）”而获奖。
论文：Auto-Encoding Variational Bayes作者：Diederik Kingma, Max Welling论文链接：https://arxiv.org/abs/1312.6114获奖理由：概率建模是我们推理世界的最基本方法之一。这篇论文率先将深度学习与可扩展的概率推理（通过重参数化技巧进行摊平均值场变分推理）整合在一起，从而产生了变分自动编码器（VAE）。
这项工作的持久价值在于它的优雅。用于开发VAE的原理加深了我们对深度学习和概率建模之间相互作用的理解，并引发了许多后续有趣的概率模型和编码方法的开发。
Diederik Kingma从事机器学习可扩展方法的研究，重点是生成模型。他的贡献包括变分自动编码器（VAE）、Adam优化器、Glow和变分扩散模型。
2009年和2012年，他在纽约大学Yann LeCun实验室担任研究科学家；2010-2012年，他联合创办了Advanza公司，并兼任技术负责人；2015年，他成为OpenAI的创始团队成员、研究科学家和算法团队负责人，专注于基础研究；2017年，他获得阿姆斯特丹大学博士学位（优等生），由Max Welling指导，研究课题为深度学习和生成模型；2018年，他加入Google Brian/DeepMind，担任研究科学家，从事文本、图像和视频的SOTA生成模型研究。
Max Welling教授是阿姆斯特丹大学机器学习研究主席，也是MSR的杰出科学家。他是加拿大高级研究所（CIFAR）和欧洲学习与智能系统实验室（ELLIS）的研究员，也是该实验室的创始董事会成员。
他曾任高通技术公司副总裁、加州大学欧文分校教授、多伦多大学和伦敦大学学院博士后（师从Geoffrey Hinton教授）、加州理工学院博士后（师从Pietro Perona教授），他在诺贝尔奖获得者Gerard 't Hooft教授的指导下完成了理论高能物理博士学位。
Max Welling教授在2011-2015年期间担任IEEE TPAMI副主编，自2015年起担任Neurips基金会顾问委员会成员，并担任Neurips项目主席（2013年）和总主席（2014年）。他还曾担任AISTATS（2009年）和ECCV（2016年）项目主席，以及MIDL（2018年）总主席。
Max Welling教授也是2010年ECCV Koenderink奖和2021年ICML时间检验奖的获得者。他是阿姆斯特丹机器学习实验室（AMLAB）的负责人、Qualcomm-UvA深度学习实验室（QUVA）和Bosch-UvA深度学习实验室（DELTA）的共同负责人。
Max Welling教授在机器学习、计算机视觉、统计学和物理学领域发表了250多篇经同行评审的文章，最著名的是与他的学生Diederik Kingma一起发明了变分自动编码器。