诺贝尔奖是每年最受瞩目的科学界盛宴，还有不到一周的时间，今年的诺奖就即将揭晓名单。诺贝尔奖六大评审委员会的保密性之高一向有目共睹，直到公布之前，几乎不会提前透露任何内部消息。同时，委员会从不对外公布所谓的“诺贝尔奖候选人”名单，并设置了50年的保密期。因此每年的这个时候，在正式公布最终获奖者之前，各种对获奖者的预测和猜想也十分有趣。
今年，学术头条联合清华大学AMiner平台，对2021年诺贝尔生理学或医学奖、物理学奖、化学奖进行预测，利用AMiner全球学者大数据，通过人工智能模型算法，筛选出了最有可能获得诺贝尔奖的科学家。学术君对学者名单进行了简单的整理分类，并补充了可能的获奖理由。
最有可能获得诺贝尔生理学或医学奖的学者包括卡尔·戴瑟罗斯、彼得·黑格曼、迪特尔·厄斯特黑尔特等。他们发现了可以激活或沉默单个脑细胞的光敏微生物蛋白，并将其用于开发光遗传学，一项神经科学的革命性技术。此外，卡塔林·卡里科和德鲁·韦斯曼基于对信使RNA（mRNA）的修饰，开发出一种新的治疗技术，使得高效的新冠mRNA疫苗的快速开发成为可能。
最有可能获得诺贝尔物理奖的学者包括乔治·帕里奇、阿兰·阿维、约翰·克劳瑟等。他们的工作对物理科学的各个分支产生了巨大影响，涵盖粒子物理学、临界现象、无序系统以及优化理论和数学物理学等领域。
最有可能获得诺贝尔化学奖的学者包括奥马尔·亚基、藤田诚、北川进等。他们成功设计和开发多孔金属-有机骨架结构，该设计可用于氢气和甲烷存储、气体净化和气体分离等。
本次诺贝尔奖的预测基于智谱AI开发的数据与知识双轮驱动人工智能框架。在这一框架下，人工智能模型不仅能阅读大量的语料，理解其中的语义，而且还能推理、认知，从中学习知识并与已经学到的知识作比较和融合，从而像人类一样学习和思考。