又是一年诺奖季。作为最受瞩目的科学界盛宴，今年的诺奖将于2021年10月4日-12日公布。根据诺贝尔遗嘱，在评选的整个过程中，获奖人不受任何国籍、民族、意识形态和宗教信仰的影响，评选的第一标准是成就的大小。因此，我们不禁好奇，如果将所有的诺奖得主汇集在一起，是否能够发现这些获奖者之间的一些共同特征或者奇妙联系？
近日，清华大学AMiner团队，通过AI智能引擎，收集了近年来873位诺奖获得者的相关信息（基本信息、研究兴趣），并自动集成了学者的论文和专著等信息，涵盖学者的论文数、引用数、h指数等学术评价指标，来对专家库中的人物进行科学评价。
诺奖得主统计分析图 | 历届诺奖得主H指数分布图 | 历届诺奖得主所在国家分布每一位得主的全息画像诺奖学者库对了对各领域专家学者进行全息画像，包括学者学术合作、社会交往关系，描摹学术迁徙路径，深度挖掘潜藏在数据背后的学者信息。同时，还利用学者的论文数、引用数、h指数等学术评价指标，来对专家库中的人物进行科学评价。
以学者Robert J. Lefkowitz为例：图 | 学者基本信息和网络关系图 | 学者研究兴趣和作者统计图 | 学者更多全息信息查看更多诺奖学者，请点击阅读原文。