刚刚，由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所（Stanford HAI）发布了2024年人工智能指数报告（Artificial Intelligence Index Report 2024）。这份长达300多页的报告是Stanford HAI发布的第7份AI Index研究，追踪了2023年全球人工智能的发展趋势。
Stanford HAI官方介绍道，“这是我们迄今为止最全面的报告，而且是在人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻发布的。”Stanford HAI研究项目主任Vanessa Parli表示，“我认为最令人兴奋的人工智能研究优势是将这些大型语言模型与机器人或智能体（agent）相结合，这标志着机器人在现实世界中更有效地工作迈出了重要一步。”
与往年不同，Stanford HAI今年扩大了研究范围，更广泛地涵盖了人工智能的技术进步、公众对该技术的看法等基本趋势。新报告揭示了2023年人工智能行业的10大主要趋势：1. 人工智能在某些任务上胜过人类，但并非在所有任务上。2. 产业界继续主导人工智能前沿研究。3. 前沿模型变得更加昂贵。4. 美国成为顶级人工智能模型的主要来源国。5. 严重缺乏对LLM责任的可靠和标准化评估。
6. 生成式人工智能投资激增。7. 数据显示，人工智能让打工人更有生产力，工作质量更高。8. 得益于人工智能，科学进步进一步加速。9. 美国的人工智能法规数量急剧增加。10. 人们对人工智能的潜在影响有了更深刻的认识，同时也更焦虑。