本周值得关注的⼤模型
AIGC前沿研究：减少⽣成式 LLM 中的死记硬背现象
清华 KEG 团队推出强化⾃训练⽅法 ReST-MCTS*
清华、智谱 AI 团队推出超⻓视频理解基准 LVBench
何恺明新作：⽆需⽮量量化的⾃回归图像⽣成
mDPO：多模态⼤语⾔模型的条件偏好优化
哈佛、⽜津团队提出 LLM 数据选择新⽅法 CoLoR-Filter
⽜津⼤学新研究：将深度⻉叶斯主动学习⽤于 LLM 偏好建模
ChatGLM 技术报告：从 GLM-130B 到 GLM-4 AII Tools
CityGPT：增强⼤型语⾔模型的城市空间认知能⼒
微软、清华团队提出指令预训练框架
Google DeepMind：在代码补全中衡量 RLHF 的记忆效应