自古以来，巾帼不让须眉，自然科学领域也不例外。一个个关于女性科学家的取得的成就，印证了研究没有性别之分，女性人才也可以为科学研究做出巨大贡献。近日，AMiner团队推出2022年“人工智能相关领域全球女性学者”名录，以展现女性学者在人工智能科研领域取得的亮丽成果，鼓舞更多年轻女性励志投身人工智能领域研究。学术头条也有幸对入围这一名单的复旦大学计算机学院副教授陈静静进行了采访。
复旦大学计算机学院副教授陈静静用了一句非常质朴的话，提炼了自己科研生涯所遵循的信条：“兴趣是最好的老师。”她在10年的满满学术的探索历程中，每当面临选择的时候，这句话总能提醒她，如何选出一条适合自己的道路，也促使她创造出了越来越好的科研成绩。
陈静静的科研工作起步于2011年，硕士师从计算机视觉领域知名学者操晓春教授。2008-2012年，操晓春在天津大学任教授，成绩优异的陈静静在本科老师的推荐下，顺利进入操晓春的课题组。那时候，人工智能在国内市场还几乎没什么热度，初入科研的陈静静对于科学研究也是懵懵懂懂，没有太多概念，只是感觉自己所在的课题组“挺不一样的”。
临近毕业总要面临选择，身边不少同学或师兄选择就业，入职阿里、百度、华为等知名企业，收入不菲。对于陈静静而言，她选择了一条更具独特且具有挑战性的路，继续深造攻读博士学位，当时的她期望自己的人生可以因学术而更加丰富多彩一些。提到自己的博士导师杨宗桦教授，陈静静用了“特别细致”四个字概括。
时光如白驹过隙，不知不觉，陈静静已经在科研道路上走过了10个年头，辗转多地进行求学，身份也从当年初出茅庐，读英文都吃力的学生，成长为复旦大学计算机学院副教授，开始指导自己的学生做研究，成长为计算机科研领域的青年才俊。
关于自己的研究方向，求学之路上，陈静静也在不断扩大自己的研究边界和深度。硕士期间主要是计算机视觉，博士期间聚焦多媒体信息处理，包括跨模态检索，近年来又同步在多媒体模型的安全、更加鲁棒的人工智能等研究领域逐渐深入。
谈及关于女性科研人员的优势和劣势话题，陈静静深有体会，这不仅仅是在人工智能领域，应该说是在整个在科研领域。她认为，女性一般会比较细心，也比较有耐心，而做科学研究尤其要具备这种细心跟耐心，需要非常细心去留意观察一些实验结果，才可以发现一些新思路、新规律，亦或者能发现一些男性科研人员没有发现的东西。
作为AI领域的科研人员，陈静静认为：“过去几年AI产业泡沫非常大，整个市场对AI寄予了非常高的期望，有点急于催熟蜂拥而上，但结果却发现AI真正能够商业化落地的地方比较有限。行业开始趋于一个冷静的状态，我反而觉得这是一个好事儿，能让做科研的人，更加理性地看待AI技术和它整个发展趋势。”
展望自己的科研生涯，陈静静表示，研究方向一定是要兴趣导向，而不是说哪个领域火就去做哪个，否则很难坚持下去，也比较容易浮躁。应该多听从自己内心的声音，尽可能少受一些外在因素干扰，以学者的姿态去做科研，潜下心来作出真正有用的成果。