当前，⼤型语⾔模型（LLMs）在机器翻译、⽂本分类、问答和⽂本⽣成等颇具挑战性的应⽤⽅向展现了强⼤的能⼒。在这些模型中，ChatGPT、GPT-4 等在客户服务、语⾔学习和聊天机器⼈等不同领域可以⽣成出⾊的类⼈回复。
IEEE Transactions on Big Data（IEEE TBD）由⼈⼯智能（AI）领域专家杨强教授于 2015 年创刊，现主编为清华⼤学计算机系唐杰教授，只接收⾼质量、有创新意义、有实际意义的最新论⽂，其最新影响因⼦为 7.2 分，在「COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS」和「COMPUTER SCIENCE, THEORY&METHODS」学科排名中均位列 Q1 区。
IEEE TBD 将始终坚持发表关于⼤数据系统、理论和实践领域⾼质量⽂章，并在全球范围内⿎励与⽀持⼤数据、知识⼯程、⼈⼯智能等多学科的⼯作。本次论⽂征集活动邀请⼤家提交有关 LLMs 和多模态⼤模型的论⽂，重点关注它们的能⼒、挑战、局限性、⻛险和伦理。IEEE TBD 官⽅⿎励作者报告原创性研究、⾼质量评论和观点，以及涵盖⼴泛主题的关键应⽤。
征稿主题包括但不限于：语⾔⼤模型和多模态⼤模型的理论研究；⼤模型训练和推理的优化技术；⾼效的上下⽂学习和 Prompt-Tuning 技术；⼤模型评估和基准测试，包括纯语⾔数据和跨模态数据，特别是语⾔、视觉和其他模态的融合；⼤模型解释，提⾼决策过程的透明度；⼤模型架构及其优化；⼤模型相关⼤数据的共享与安全；⼤模型在医疗保健、交通、⾦融、教育、遥感和娱乐⽅⾯的应⽤；⼤模型与计算机视觉（CV）、语⾳识别和机器⼈技术等其他 AI 技术的整合；⼤模型在数据智能和知识发现⽅⾯的新⽤途，从异构数据源中获得深刻⻅解；⼤模型的社会影响，考虑对不同利益相关者的影响并确保公平；跨模态⽣成式 AI，侧重于综合⽂本、图像、⾳频和视频等多种模态的数据；由⼤模型驱动的 AIGC 检测技术。
通过促进跨学科合作和思想交流，本特刊将有助于开发和利⽤语⾔⼤模型、多模态⼤模型、跨模态⽣成式 AI 以及合成但真实的⼤数据，并最终造福全⼈类。欢迎最前沿的学术研究⼈员和⾏业从业⼈员踊跃投稿。重要⽇期：提交截⽌⽇期：2023 年 11 ⽉ 30 ⽇；录⽤通知⽇期：2024 年 3 ⽉ 30 ⽇；最终定稿⽇期：2024 年 5 ⽉ 30 ⽇；发布⽇期：2024 年 6 ⽉。
有关作者信息和投稿标准指南，请访问 IEEE TBD 的作者信息⻚⾯。请通过 ScholarOne 系统投稿，并务必选择专刊名称。论⽂不能已经在别处发表或正在别处投稿。请在 ScholarOne 系统上提交供审阅的论⽂全⽂，⽽不是摘要。如需咨询或了解更多信息，请联系特约主编 Guang Yang 博⼠（g.yang@imperial.ac.uk）。