在英伟达GTC AI开发者大会结束的3月24日，美股科技股大涨，芯片板块领涨。其中英伟达、英特尔表现十分突出：英伟达大涨9.82%，录得去年11月以来最好单日表现；英特尔涨6.94%，是其一年多以来最大单日涨幅。2022年3月21日至24日的GTC大会对所有AI开发者与创新者来说是一场为期四天的AI探索之旅。
今年会议的主题包括加速计算和开发工具、自动驾驶汽车、计算机视觉/视频分析、网络安全、数据科学、游戏开发、高性能计算、推理、图形设计协作和数字孪生、推荐系统、机器人以及语音AI/NLP等数十项，遍布各行各业。
大会上英伟达发布了Hopper架构GPU，并更新在AI硬件、软件平台、软件应用等领域最新产品进展和动态。
英伟达称本次发布的全新架构的GPU芯片可以大幅提升人工智能算法的计算速度，未来有望成为人工智能基础设施的核心。英伟达最新发布的这款GPU芯片命名为H100，采取新一代的Hopper架构，拥有800亿个晶体管，也是迄今为止该公司推出的最为强大的一款GPU，将取代两年前的Ampere架构。
H100也将成为全球最大的一款加速芯片，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋介绍称，这款芯片将会使用台积电最新的四纳米工艺。
黄仁勋先生在GTC主题演讲中也探讨了AI、Omniverse等前沿科技，以及NVIDIA的新计算平台、创新机器人和虚拟协作技术突破如何赋能各行各业。
GTC大会中有众多全球业内杰出人才出席，包括Epic Games、梅赛德斯-奔驰、微软、索尼、Visa等公司的杰出技术人员通过会议讲座分享了其突破性发现。另外有多位AI研究和行业领导者都在大会上发表了演讲，包括华特迪士尼工作室研究部副总裁Markus Gross、图森未来联合创始人兼首席技术官侯晓迪、Meta（Facebook）AI总监Yu Liu等等。
其中许多为AI 2000人工智能最具影响力学者，即通过AMiner学术数据在全球范围内遴选过去十年人工智能学科最有影响力、最具活力的顶级学者，在AMiner智慧科技人才系统中对各位专家学者都有详细的报告。
大会上一位显少公开发表观点的技术专家DeepLearning.AI、Landing AI创始人兼首席执行官吴恩达（Andrew Ng）也为大家分享以数据为中心的AI关键支柱，确定以数据为中心的AI发展趋势。吴恩达（Andrew Ng）在AI领域有着非常高的声誉。
他率先使用GPU与斯坦福大学的学生一起训练深度学习模型，并于2011年创立了Google Brain，以通过分布式集群计算机开发超大规模的人工神经网络。2014年，吴恩达加入百度，负责「百度大脑」计划，并担任百度公司首席科学家。2017年从百度辞职后，他于当年年底宣布成立了两家人工智能领域的公司DeepLearning.AI和Landing. AI。
吴恩达也是在线教育平台Coursera的联合创始人。他在2008年就发起了“Stanford Engineering Everywhere”（SEE）项目，把斯坦福的许多课程放到网上，供免费学习。其中包括他教授的机器学习课程，包括录制的视频讲座和斯坦福CS299课程的学生材料。他致力于让世界上每个人能够接受高质量、免费的教育。
番外：学霸间的爱情。
吴恩达与他的妻子Carol Reiley相识于2009年IEEE在日本神户举办的国际会议。2014年，他们在IEEE的期刊上宣布订婚。吴恩达的妻子Carol Reiley也是人工智能领域的专家。她毕业于约翰霍普金斯大学，取得医学博士和计算机科学博士学位。
她的研究方向是生物医学方向的机器人应用，并在机器人和人工智能领域工作了18年，是美国电子电气工程师协会（IEEE）机器人和自动化委员会选出的最年轻的成员，也是自动驾驶公司Drive.ai的联合创始人。她手握六项专利，获封2016年硅谷最有影响力女性之一。