随着互联网的飞速发展，我们的获取文献知识的方式也在不断变化。过去的方式大多是纸质书籍、杂志、论文全篇阅读等，而现在则更多地是通过网络进行。但是，信息量庞大、质量参差不齐、论文更新速度快，怎样快速高效地获取有价值的文献信息成为了大家的迫切需求。
为了让更多科研人更高效的获取文献知识，AMiner 基于 GLM-130B 大模型能力，开发了 Chatpaper，帮助科研人员提高检索、阅读论文效率，获取最新领域研究动态，让科研工作更加游刃有余。
据介绍，ChatPaper 是一款集检索、阅读、知识问答于一体的对话式私有知识库，它可以作为你的科研助手，随时随地的回答你的疑问。可以帮你做什么？1. 构建文献知识库。
用户可以从 AMiner 或本地上传论文，形成个人文献知识库。2. 高效获取论文信息。用户可以基于文献库内单篇或多篇论文自由问答，实现高效信息获取。单篇论文对话式阅读，可以快速获取文章综述，并针对文献关键问题进行提问，QA 结果都是带有章节来源的论文细节回答。通过 QA 功能，用户可以更加深入地了解所阅读的论文，更好地把握论文涉及研究的重点和难点。
以最近讨论热度较高的「Faster sorting algorithms discovered using deep reinforcement learning」论文为例：在导入论文后，可以选择是否展示论文 PDF，同时 Chatpaper 会自动生成中英文综述。
如果你想快速深入地了解论文都说了什么，你可以根据九个关键问题进行提问，也可以自由问答，比如你可以问论文解决了什么问题，如何设计实验等，ChatPaper 都会根据论文情况进行回答。多篇论文（私有文献知识库）对话，ChatPaper 可以进行跨论文解读，即通过构建个人文献库，在多篇论文中进行知识问答，从而更加全面地了解某个领域的研究进展。
例如，用户可以问某个技术目前应用情况，和其他技术相比的优势等问题，ChatPaper 都会根据个人文献库的论文进行相关回答，且给出对应来源论文。以「RLHF 论文合集」中的 16 篇论文为例：在将论文导入后，通过 Chatpaper 对论文内容进行自由问答。
使用 Chatpaper 的方法很简单，打开 AMiner 首页，从页面顶部导航栏或者右下角便可进入 Chatpaper 页面。在 Chatpaper 页面中，可以选择基于单篇文献进行对话和基于全库（个人文献库）对话，可选择上传本地 PDF 或者直接在 AMiner 上检索文献。Chatpaper 具体能力如何，不妨试用一下吧。欢迎在评论区交流与反馈～