OpenAI对GPT系列发布了重⼤更新，其中最核⼼的是API新增函数调⽤（Function calling）能⼒。
此外还有：更新和更可控制的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本；新推出的gpt-3.5-turbo⽀持16k的上下⽂输⼊；gpt-3.5-turbo输⼊token成本降低25%；最先进embeddings model降价75%；开放gpt-3.5-turbo和gpt-4 API，不再设置等待时间表。
在这次更新中，OpenAI重点介绍了函数调⽤：开发者不⽤⼿动选择函数，只需要模型描述需要⽤到的函数，何时调⽤哪个函数都是模型根据提示词⾃⼰决定的，与GPT-4调⽤插件的机制⼀样。这些模型已经进⾏了微调，可以检测到何时需要调⽤函数，也可以⽣成符合函数签名的JSON响应。换句话说，函数调⽤使得开发者能够更可靠地从模型中获取结构化数据。
更新模型：GPT-4和gpt-3.5-turbo⼤升级。
GPT-4/GPT-3.5-turbo有两个模型，编号都是0613。其中，gpt-4-0613包括⼀个更新且改进的模型，具有函数调⽤功能；gpt-4-32k-0613包括与gpt-4-0613相同的改进，同时扩展了上下⽂⻓度，以便更好地理解较⼤的⽂本。
gpt-3.5-turbo-0613包括与GPT-4相同的函数调⽤以及通过系统消息提供的更可靠的可控性；gpt-3.5-turbo-16k的16k上下⽂意味着该模型现在可以在单个请求中⽀持约20⻚⽂本。
此次更新，OpenAI提供了更多的服务，但却只收取更低的价格，妥妥的业界良⼼：text-embedding-ada-002成本降低75%，每1K Token 0.0001美元；gpt-3.5-turbo-16k的定价为每1K输⼊Token 0.003美元，每1K输出Token 0.004美元；gpt-3.5-turbo输⼊Token的成本降低了25%。
价格计划更新后，有⽹友表示：OpenAI好像、貌似给免单了。
API使⽤示例，解放开发者双⼿。关于函数调⽤功能，OpenAI给出了以下⼏个示例。1.请求转换“给Anya发邮件，看她是否想在下周五喝咖啡”这样的请求转换为函数调⽤：“波⼠顿的天⽓如何？”转换为函数调⽤：2.将⾃然语⾔转换为API调⽤或数据库查询本⽉前⼗名的客户是谁？
Acme公司上个⽉下了多少订单，能转换为SQL查询：3.从⽂本中提取结构化数据定义函数提取Wikipedia⽂章中提到的所有⼈物：send_email(to: string, body: string) get_current_weather(location: string, unit: 'celsius' | 'fahrenheit')。
OpenAI和它的GPT计划在最近的⼀次访谈中，OpenAI的掌舵⼈Sam Altman公布了最近两年的GPT计划，如2023年的计划是降低GPT-4的成本，以及提⾼响应速度，其他还包括：1.更⻓的上下⽂窗⼝，可能会⽀持100w的token；2.微调API，帮助开发⼈员更好的开发；3.⽀持会话状态的API。显然，这次更新是对更⻓的上下⽂窗⼝，帮助开发⼈员更好开发的承诺的⼀种回应。
果然，这种纯粹创业团队，更多的是考虑如何让AI技术更好地服务更多的⼈群。⽽⾮像某公司，动不动就商业化、赋能啥的，把技术包装成普通⽤户⽤不起的样⼦。