今⽇值得关注的⼈⼯智能新动态：
AI会让我们变得愚蠢吗？机器正在承担越来越多的脑⼒⼯作，⽽OpenAI等公司正致⼒于发明更先进的技术，这些技术有望彻底颠覆需要脑⼒劳动的⼀切。随着机器为我们完成⽇常的思维任务，我们的⼤脑似乎变得空虚，⽽我们的思维则沦为⽆尽⽩⽇梦的庇护所，我们的精神状态似乎陷⼊了衰退。然⽽，作家、记者Simon Winchester在这篇⽂章中表示，我们仍然有充分的理由保持乐观。
当今的算法⾰命是⼀次必要的洗牌，它可以让我们从现代知识⽣活的补丁中解脱出来。
安永报告：⼯⼈们正在拥抱AI，⽼板们却没有。⼀项来⾃安永（EY）的调查显示，在美国，⼤多数⼯⼈认为⽣成式AI等新兴技术可以提⾼⽣产⼒和优化⼯作流程，但⾼层领导却在接受这些技术⽅⾯表现得踌躇不前，他们的主要担忧包括隐私和⽹络安全等。
例如，由于数据隐私问题，包括苹果、Verizon、JPMorgan Chase和亚⻢逊在内的公司，已经限制其内部⽹络使⽤ChatGPT。对新兴技术的不同看法或许可以归因于代沟。调查显示，相对于其他⼈，Z世代和千禧⼀代的员⼯更有可能使⽤⽣成式AI起草电⼦邮件。
新研究：突破ChatGPT的能⼒极限。尽管ChatGPT取得了成功，但它在⼤多数NLP任务上的表现仍远低于有监督的基线模型。该研究提出了⼀组通⽤模块来改进其性能，通过采⽤多提示策略、微调模型、转换任务格式、推理策略、⾃我验证和复述策略，显著提⾼了ChatGPT在多个NLP任务上的表现，达到了监督基线模型甚⾄超越了现有SOTA的⽔平。
⾕歌推出AI虚拟试穿⼯具。⾕歌通过⽣成式AI推出了⼀项新的购物功能，其虚拟试穿⼯具能够展示服装在真实模特身上的效果。该⼯具利⽤⼀张服装的图像，尝试预测它在⼀组不同姿势的真实模特身上的垂坠、折叠、贴合、拉伸以及产⽣皱纹和阴影的效果。
Gannett涉⾜⽣成式AI。新闻出版商Gannett和其他新闻机构计划在其⽤于发布报道的系统中引⼊⽣成式AI，这⼀举措有望节省资⾦，提⾼效率。
GitHub报告：开发者将AI视为⼀个新机会。在GitHub的⼀项调查中，有92%的美国开发者已经在他们的⼯作中使⽤AI驱动的编码⼯具，其中有70%认为这些⼯具为他们提供了⼯作优势。开发⼈员表示，他们将AI视可以为集中精⼒进⾏⽅案设计和技能开发（如学习新的编程语⾔和框架）的机会。
专家敦促：ChatGPT应符合新的道德标准。研究显示，ChatGPT等⼤型语⾔模型（LLMs）具备彻底改变科学系统的潜⼒。然⽽，⼤型语⾔模型不仅有可能产⽣虚假的科学结论，其有缺陷的训练数据也可以导致偏⻅内容的产⽣。如果不对这些错误进⾏甄别，可能会对科学辩论产⽣影响。研究⼈员敦促，在使⽤⽣成式AI时应该采取积极的监管、透明度和新的道德标准。