AI日报｜微软新研究：GPT-4能成为农学家助理吗？
今⽇值得关注的⼈⼯智能新动态：
只⽤⼏秒钟，AI设计了⼀个可⾏⾛的“畸形”机器⼈。⽇前，美国⻄北⼤学、麻省理⼯学院和佛蒙特⼤学的研究⼈员在《美国国家科学院院刊》上发表了⼀篇⽂章，发表了他们的发现。当⼀组研究⼈员要求⼈⼯智能（AI）设计⼀个可以⾏⾛的机器⼈时，它创造了⼀个“⼜⼩、⼜软⼜畸形”的东⻄，它在充满空⽓时会痉挛地⾏⾛。
Adobe推出⾸款⽂本到⽮量AI图像⽣成器。近⽇，Adobe宣布对Photoshop、Illustrator和Adobe Express等多个产品的AI图像合成功能进⾏重⼤更新。这些更新包括三个新的⽣成式AI模型——Firefly 2、Firefly设计模型和Firefly⽮量模型——改进了之前的产品并添加了新功能。
加速追赶英伟达，AMD收购AI初创公司。据路透社报道，AMD计划收购⼀家名为Nod.ai的⼈⼯智能（AI）初创公司，以增强其软件能⼒。在追赶竞争对⼿英伟达的竞争中，AMD计划在该公司先进的AI芯⽚所需的关键软件⽅⾯投⼊巨资。
⾕歌AI正在使交通信号灯更⾼效、更不烦⼈。⻄雅图等⼗⼏个城市根据⾕歌地图驾驶数据的⻅解优化了⼀些交通信号，旨在减少闲置⻋辆的排放。该项⽬使⽤⼈⼯智能（AI）算法分析地图⽤户的数据，并初步调整了70个⼗字路⼝的计时。
AI揭示⼤脑衰⽼的秘密。研究⼈员利⽤⼈⼯智能开发了“HistoAge”，这是⼀种预测死亡年龄并解开⼤脑衰⽼和神经退⾏性疾病之谜的算法。通过分析来⾃⽼年⼤脑捐赠者的近700个数字化海⻢切⽚，该⼯具能够以惊⼈的准确性预测年龄，并识别容易受到年龄相关变化影响的区域。
探索微调语⾔模型中的记忆法。⼤型语⾔模型（LLMs）在各种任务中表现出了强⼤的能⼒，但也表现出了对训练数据的记忆，从⽽引发了巨⼤的隐私和版权问题。以往的⼯作研究了预训练过程中的记忆问题，但对微调过程中的记忆问题的探索还相当有限。
微软新研究：GPT-4能成为农学家助理吗？⼤型语⾔模型（LLMs）在包括医疗保健和⾦融在内的各个领域的⾃然语⾔理解⽅⾯都表现出了⾮凡的能⼒。在某些任务中，LLMs的性能与经过培训的⼈类相近甚⾄更好，因此采⽤⼈类考试（如认证测试）来评估LLMs的性能是合理的。
⾕歌新研究：语⾔模型+强化学习，实事求是的个性化推荐。推荐系统（RS）在将⽤户与内容、产品和服务联系起来⽅⾯发挥着核⼼作⽤，它根据⽤户的偏好为其匹配候选项⽬。传统的推荐系统依赖于隐式⽤户反馈信号，⽽对话式推荐系统则通过⾃然语⾔与⽤户互动。
Auto-CoT：⼤模型中的⾃动思维链提示。⼤型语⾔模型（LLMs）可以通过⽣成中间推理步骤来执⾏复杂的推理。为提示演示提供这些步骤被称为思维链（CoT）提示。CoT提示有两种主要模式。
SELF：不断进化的⼤型语⾔模型。⼤型语⾔模型（LLMs）在不同领域展示了⾮凡的多功能性。然⽽，作为实现⼈类⽔平学习和推进⾃主⼈⼯智能（AI）的基⽯，通往⾃主模型开发的道路在很⼤程度上仍是未知的。
综述：美国⼈⼯智能伦理及应⽤。该研究探讨了⼗⼀项基本的“伦理原则”，这些原则是作为总体主题构建的。这些原则包括透明、公正、公平、平等、⾮恶意、责任、问责、隐私、惠益、⾃由、⾃主、信任、尊严、可持续性和团结。