AI日报|ChatGPT增强,新增Canva插件;整个城市,AI“一键”生成;调酒师和保安正被AI机器人取代

来源: 学术头条

发布日期: 2023-09-05 17:18:32

ChatGPT增强,新增Canva插件,AI技术在多个领域取得进展,包括城市生成、医疗保健创新、野火检测等,同时AI机器人开始取代调酒师和保安等传统职业。

ChatGPT又增强了,新增Canva插件OpenAI的ChatGPT推出了一个新的Canva插件,仅在其基于订阅的AI模式ChatGPT Plus中可用。这使用户能够更高效地从文本输入中创建设计、表格、图形、图片和短视频,特别适用于社交营销领域。在引入这个插件之前,将Canva与ChatGPT结合使用是一个有点复杂的过程,需要用户做大量的手动工作。

但现在,用户可以在聊天机器人中使用现有的Canva模板进行定制。用户只需在浏览器中打开ChatGPT,导航到插件商店并安装Canva插件,即可使用这项新功能。为了创建设计,用户可以在ChatGPT的提示框中输入自己的要求,然后AI会根据输入内容生成一系列可视化选项。例如,用户可以要求设计Twitter横幅或社交媒体帖子。

选定设计后,用户将进入Canva界面进行进一步编辑和定稿,完成的设计可以下载和共享。结合最近发布的“自定义说明“功能,这一点尤其有趣,例如,它可以将ChatGPT变成YouTube视频的缩略图生成器。DeepMind联合创始人:英伟达芯片应作为强制采用AI规则的“瓶颈”AI领域的领军人物之一希望华盛顿能够迫使世界其他国家效仿其做法,对这项新技术进行监管——并利用Nvidia来实现这一目标。

Nvidia的处理器是训练大型语言模型的关键,这些模型为OpenAI的ChatGPT和谷歌的Bard等AI机器人提供了动力。DeepMind和Inflection AI的联合创始人Mustafa Suleyman在《金融时报》表示,这使得该公司的产品成为“一个极其实用的瓶颈,使美国能够将自己强加于人工智能领域的所有其他参与者”。

调酒师和保安正被AI机器人取代据报道,在拉斯维加斯,人工智能正处于取代人类工作的早期阶段。机器人已经在取代一些工作,如调酒师和保安。在拉斯维加斯,自动化取代人工的例子已经随处可见。如在TikTok上,用户emgaudy3于4月份发布了一段视频,展示了一个机械臂正在调制菠萝味鸡尾酒。另一个例子是,位于内华达州的地区,在今年早些时候开始在停车场使用安保机器人。

谷歌:AI工具正助力医疗保健公司创新为了帮助医疗服务提供者减轻使用医疗信息技术的压力,医疗文档公司Augmedix利用谷歌的Med-PaLM 2模型创建了Augmedix Go,这是一款允许医生和护士通过记录与病人的对话生成医疗笔记的应用程序。拜耳医药公司也是较早获得谷歌医疗保健人工智能技术的公司之一。谷歌称,拜耳公司正在使用这项技术,通过自动突出显示类似研究数据之间的相关联系来节省时间。

该工具还被用于撰写和翻译与临床试验相关的文档。此外,谷歌表示,它将在9月份逐步开放Med-PaLM 2的访问权限,但这只是一个预览版,他们将继续为未来的正式版开发这项技术。

希腊与以色列合作:用AI检测野火据报道,希腊正在与以色列合作开发人工智能(AI)技术,这将有助于及早发现危险的野火。希腊总理Mitsotakis表示,希腊可以作为以色列AI技术早期探测野火的试验场。“我们已经在与以色列讨论基于AI的解决方案,它将为我们提供早期探测能力。”以色列总理Netanyahu表示,三位领导人讨论的远不止派遣消防飞机和人员,而是部署AI系统进行早期探测。

工业和信息化部、财政部:鼓励加大大数据基础设施和AI基础设施建设日前,工业和信息化部、财政部联合印发《电子信息制造业2023—2024年稳增长行动方案》。其中提出,推动先进计算产业发展和行业应用,开展先进计算在工业、城市管理等领域应用案例征集和应用对接,举办先进计算技术创新大赛等活动,加快先进技术和产品落地应用。鼓励加大大数据基础设施和人工智能基础设施建设,满足人工智能、大模型应用需求。

机器学习帮助识别可预测癌症风险的代谢生物标志物南澳大学的一项新研究发现了系列代谢生物标志物,可以帮助预测癌症风险。该研究部署机器学习来检查英国生物银行459169名参与者的数据,确定了84个可能表明癌症风险增加的特征,其中有几种标记物还预示着慢性肾脏或肝脏疾病。CityDreamer:整个城市,AI“一键”生成近年来,研究重点已经倾向于3D自然场景的生成,而对3D城市生成的研究较少。

这是因为3D城市生成面临着更大的挑战。此外,生成3D城市比生成3D自然场景更加复杂,因为建筑物作为同一类物体,与自然场景中树木等物体相对一致的外观相比,其外观变化范围更大。为了应对这些挑战,研究人员提出了CityDreamer模型,这是一种专为无边界3D城市设计的组合生成模型,它将建筑实例的生成与其他背景对象(如道路、绿地和水域)的生成分离成不同的模块。

此外,他们还构建了OSM和GoogleEarth两个数据集,其中包含大量真实世界的城市图像,以增强生成的3D城市在布局和外观上的真实感。通过大量的实验,CityDreamer证明了其在生成各种逼真的3D城市方面优于最先进的方法。

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