AI日报|AI夺走了他们的工作:Gizmodo解雇西班牙员工,改用AI翻译

来源: 学术头条

发布日期: 2023-09-06 18:53:38

今日值得关注的人工智能新动态包括谷歌更新其Android品牌并发布新功能,Zoom推出“人工智能伴侣”,宝马与亚马逊扩大合作,纳入自动驾驶汽车数据,NVIDIA高管:AI市场价值6000亿美元,美国50州总检察长敦促国会,保护儿童免受AI生成性虐待图像侵害,微软扩大G42合作伙伴关系,纳入云和AI工具,DeepMind联合创始人:未来5年,人人拥有个人AI“参谋长”,语言代理的认知架构,将AlphaZero算法融入五子棋,AniPortraitGAN:从2D图像集生成动画3D肖像,自驱动接地:自动学习语言技能的LLMs代理。

今⽇值得关注的⼈⼯智能新动态:

⾕歌更新其Android品牌并发布新功能,Zoom推出“⼈⼯智能伴侣”,宝⻢与亚⻢逊扩⼤合作,纳⼊⾃动驾驶汽⻋数据,NVIDIA⾼管:AI市场价值6000亿美元,美国50州总检察⻓敦促国会,保护⼉童免受AI⽣成性虐待图像侵害,微软扩⼤G42合作伙伴关系,纳⼊云和AI⼯具,DeepMind联合创始⼈:未来5年,⼈⼈拥有个⼈AI“参谋⻓”,语⾔代理的认知架构,将AlphaZero算法融⼊五⼦棋,AniPortraitGAN:从2D图像集⽣成动画3D肖像,⾃驱动接地:⾃动学习语⾔技能的LLMs代理。

⾕歌更新其Android品牌并发布新功能紧随Android品牌重塑之后,⾕歌发布了季度Android功能更新。⾸先是主屏幕的“助理概览”⼩部件,它是现有“概览”⼩部件的改进。它采⽤机器学习算法来提供相关信息的⽚段,如当地天⽓、航班的旅⾏更新以及⽅便的活动提醒。

此外,⾕歌还更新了以下功能:⾕歌Lookout应⽤程序上的⼀项名为“图像问答”的新功能使⽤⼈⼯智能(AI)⽣成图像的详细描述,使得盲⼈或视⼒不佳的⼈可以获得图像的正确描述,甚⾄可以询问后续信息。⾕歌钱包正在获得急需的使⽤条形码或⼆维码导⼊和数字化通⾏证的能⼒。这意味着⽤户可以上传健身房通⾏证或图书馆卡的照⽚,并将其安全的数字版本存储在⾕歌钱包中,在忘记带钱包的时候可以派上⽤场。

Android Auto正在获得对Webex和Zoom⾳频电话会议的⽀持。这意味着⽤户可以在任⼀平台上加⼊会议并在⻋载显示屏上浏览⽇程安排。最后⼀个新功能与Google Assistant相关——⽤户可以将Fitbit或Google Fit的睡眠跟踪数据添加到Google Assistant例程中。设置好后,说⼀声“嘿Google,早上好”,即可回顾睡眠统计数据以及晨间新闻。

Zoom推出“⼈⼯智能伴侣”Zoom现在向付费账户提供⼈⼯智能(AI)个⼈助理⼯具。该⼯具名为“Zoom AI Companion”,最近作为免费试⽤版向使⽤该视频会议平台的公司发布。如果在Zoom会议中启⽤,与会者可以使⽤AI Companion在与AI的私⼈侧屏对话中弥补他们错过的内容。会议结束时,管理员可以⽣成会议摘要并与与会者或受邀但未能出席会议的⼈共享。

在Zoom Team Chat中,⽤户可以招募AI Companion来总结消息并⽣成回复和新消息的草稿。另外,Zoom表示,AI Companion默认处于关闭状态,控制该帐户的⼈将负责启⽤它们。该公司还表示,不会使⽤客户的⾳频、视频或其他材料来训练其AI。

宝⻢与亚⻢逊扩⼤合作纳⼊⾃动驾驶汽⻋数据宝⻢表示,它将使⽤亚⻢逊⽹络服务(AWS)云软件来管理其⾃动驾驶汽⻋的数据。

该公司已与AWS达成协议,处理其联⽹汽⻋的数据。现在,这家德国汽⻋制造商正在扩⼤协议范围,将其下⼀代⾼级驾驶辅助系统(ADAS)的数据也包括在内,该系统部分采⽤了⾼通公司的Snapdragon Ride Vision平台。宝⻢表示,为了帮助加速⾼度⾃动化的宝⻢汽⻋的交付,AWS将帮助提供与“⽣成⼈⼯智能、物联⽹、机器学习和存储功能相关的数据的云存储”。

AI夺⾛了他们的⼯作:Gizmodo解雇⻄班⽛员⼯,改⽤AI翻译据报道,上周,Gizmodo⺟公司G/O Media解雇了其⻄班⽛语⽹站的员⼯,并开始⽤⼈⼯智能(AI)翻译英语⽂章来取代他们的⼯作。到⽬前为⽌,Gizmodo向AI翻译的转型进展并不顺利。在社交媒体⽹站上,有记者和读者指出,该⽹站的⼀些新⽂章中突然从⻄班⽛语切换为英语,这可能是由于AI翻译系统出现了故障。

尽管AI翻译技术在过去⼗年中取得了显著进步,但专家表示,它仍然⽆法完全取代⼈⼯翻译。细微的错误、误译和⽂化知识的缺乏可能会损害⾃动翻译内容的质量。

NVIDIA⾼管:AI市场价值6000亿美元⽇前,NVIDIA⾼管Manuvir Das概述了⼈⼯智能(AI)市场中⼀些令⼈震惊的数字。

Das表示,AI的潜在市场总额将包括3000亿美元的芯⽚和系统,1500亿美元的⽣成式AI软件以及1500亿美元的通⽤企业软件。他还表示,这些数字代表了“⻓期”增⻓,但他没有具体说明⽬标⽇期。AI驱动的市场机会总计6000亿美元,与NVIDIA所谓的“加速计算”相关。

美国50州总检察⻓敦促国会保护⼉童免受AI⽣成性虐待图像侵害据美联社报道,美国50个州的总检察⻓联合起来,向国会发出⼀封公开信,要求针对⼈⼯智能(AI)增强的⼉童性虐待图像加强保护措施。信中呼吁⽴法者“成⽴⼀个专家委员会,专⻔研究AI可⽤于剥削⼉童的⼿段和⽅法”。这封寄给参众两院共和党和⺠主党领导⼈的信还敦促政治家们扩⼤现有的对⼉童性虐待材料的限制,以专⻔涵盖AI⽣成的图像和视频。

这项技术⾮常新,因此⽬前还没有任何法律明确将AI⽣成的图像与其他类型的⼉童性虐待材料归为⼀类。

微软扩⼤G42合作伙伴关系纳⼊云和AI⼯具微软正在扩⼤与G42公司的合作,计划在阿联酋开发跨领域的⼈⼯智能(AI)技术并提供云基础设施。两家公司表示,此举将使阿联酋公共部⻔和其他⼀些⾏业能够使⽤微软Azure上的云和AI功能,并帮助他们遵守当地的隐私和监管要求。

随着时间的推移,两家公司将寻求为重要项⽬提供特定⾏业的AI解决⽅案,其中可能包括将于今年晚些时候在迪拜举⾏的COP28⽓候峰会。通过此次合作,微软将通过G42和阿联酋电信的合资公司Khazna数据中⼼在阿联酋扩展其Azure服务。

DeepMind联合创始⼈:未来5年,⼈⼈拥有个⼈AI“参谋⻓”⾕歌⼈⼯智能部⻔DeepMind的联合创始⼈Mustafa Suleyman在接受CNBC采访时表示,随着⼈⼯智能技术的普及,未来五年内每个⼈都将拥有⾃⼰的⼈⼯智能(AI)个⼈助理。他说:“在我看来,5年后,每个⼈都将拥有⾃⼰的‘参谋⻓’。据《哈佛商业评论》报道,参谋⻓指的是公司中的⾼级职位,旨在帮助⾼管做出更好的商业决策。

”Suleyman表示,与参谋⻓⼀样,AI将“深⼊了解你的个⼈信息,与你的利益完全⼀致,并帮助你管理和处理你需要的所有信息”。

语⾔代理的认知架构最近的⼀些研究已经将⼤型语⾔模型(LLMs)与外部资源(如互联⽹)或内部控制流(如提示链)结合起来,⽤于需要接地或推理的任务,但缺乏⼀个构建完整语⾔代理的系统框架。

为了应对这⼀挑战,研究⼈员借鉴了符号⼈⼯智能中丰富的代理设计历史,他们⾸先展示了LLMs与⽣产系统具有许多相同的特性。然后,他们提出了语⾔代理认知架构(CoALA),这是⼀个概念框架,⽤于系统化基于LLMs的推理、接地、学习和决策的各种⽅法,并将其作为框架中语⾔代理的实例。最后,他们利⽤CoALA框架强调了差距,并提出了可操作的⽅向,以便在未来开发出能⼒更强的语⾔代理。

将AlphaZero算法融⼊五⼦棋在过去⼏年中,AlphaZero在复杂棋盘游戏⽅⾯表现出的卓越能⼒引起了⼴泛关注。这种⾰命性的算法最初是为围棋游戏设计的,它将深度学习技术与蒙特卡洛树搜索(MCTS)相结合,超越了早期的顶级⽅法。该研究将AlphaZero的使⽤范围扩⼤到了五⼦棋。为了增加价值,研究⼈员努⼒实现游戏的平衡性。他们的测试证明了AlphaZero在适应围棋以外的其他游戏⽅⾯的多功能性。

MCTS已成为复杂场景(尤其是棋类游戏)决策过程的主要算法。AlphaZero技术将深度学习与MCTS的平衡⾏为相结合,充分利⽤了这两个领域的优势,为⼈⼯智能对弈建⽴了全新的标准。在围棋、国际象棋和将棋等棋类游戏中,AlphaZero取得了显著的成功。

AniPortraitGAN:从2D图像集⽣成动画3D肖像为了实现适⽤的视频头像,该研究提出了⼀种可动画化的3D感知GAN,它能⽣成具有可控⾯部表情、头部姿势和肩部动作的肖像图像。它是在⾮结构化2D图像集合上训练的⽣成模型,⽆需使⽤3D或视频数据。对于新任务,研究⼈员的⽅法以⽣成辐射流形表示为基础,并配备了可学习的⾯部和头肩变形。为了提⾼⽣成⼈脸的质量,他们提出了⼀种双摄像头渲染和对抗学习⽅案。

他们还开发了⼀种姿势变形处理⽹络,⽤于为⻓发等具有挑战性的区域⽣成可信的变形。实验表明,这个⽅法在⾮结构化2D图像上经过训练后,可以⽣成多样化和⾼质量的3D⼈像,并对不同属性进⾏理想的控制。

⾃驱动接地:⾃动学习语⾔技能的LLMs代理⼤型语⾔模型(LLMs)展现出强⼤的⾃动推理和规划能⼒,但在现实环境中的应⽤受到接地问题的限制。

现有研究尝试通过微调LLMs或使⽤预定义的API将LLMs与环境连接,但这需要⼤量的⼈⼒和物⼒,并减弱了LLMs的通⽤性。为了让LLMs⾃主地与环境接地,该研究提出了⾃驱动接地(SDG)框架,通过⾃驱动技能学习,⾃动、渐进地让LLMs接地。SDG⾸先利⽤LLMs提出实现任务的⼦⽬标假设,然后通过与底层环境交互来验证假设的可⾏性。

经过著名的指令跟踪任务集BabyAI的验证,SDG在最具挑战性的任务中取得了与花费数百万演示费的模仿学习⽅法相当的性能,证明了所学技能的有效性,并展示了框架的可⾏性和效率。

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