像GPT-4这样的大型语言模型（LLMs），在当前和未来将会对人类社会产生怎样的影响？国外一位博主在不同时间尺度（5年内、5-20年、20年以上）上，从经济、社会和道德等方面进行了全面分析。
短期（1-5年）：LLMs可以通过自动化日常工作，提供实时语言翻译，以及协助研究和解决问题，大大提升生产力和效率。由LLMs驱动的高级虚拟助理可以提供个性化的服务，如管理日程、回答询问和提供建议等。
LLM可以支持内容的产生，包括撰写文章、创作音乐和艺术作品，从而实现新的创意应用和平台。LLMs可以被整合到教育工具中，以提供个性化的学习体验，增强教育资源的可及性。某些任务的自动化可能会导致某些行业的工人被机器替代，因此有必要对受影响的工人进行技能再培训。
中期（5-20年）：LLMs可能会成为许多人工智能驱动的创新的核心，推动医疗卫生、交通和能源等领域的先进技术的发展。
随着LLMs变得更加普遍，其潜在的滥用和偏见可能会引起监管和道德问题，需要制定指导方针和政策，以确保负责任的人工智能部署。LLMs可能会加剧经济上的不平等，因为它增加了那些能够获得并受益于人工智能技术的人与那些不能获得的人之间的鸿沟。随着LLMs的能力越来越强，人们可能会更加关注开发人类与人工智能的合作系统，将人类和人工智能代理的优势结合起来。
长期（20年以上）：
LLMs可能成为日常生活的一个组成部分，嵌入各种设备和系统，并影响人类决策的方方面面。LLMs的广泛采用可能会导致进一步的工作替代和转型，可能会影响到更多的行业和技能水平。LLMs的发展可能有助于AGI的最终产生，这可能会对社会产生深远的影响，包括大规模的经济增长和潜在风险等。随着LLMs变得更加先进，它们可能会引起复杂的伦理和哲学问题，涉及意识的本质、智能以及人类和人工智能之间的关系。
LLMs的实际影响将取决于各种因素，包括技术进步、资源可用性以及社会对其部署的反应等。然而，它们的影响预计将是巨大的，并在多个部门和时间范围内产生变革。
在短期内，哪些打工人会被替代？
在短期内（1-5年），LLMs和相关的人工智能技术导致的工作替代可能会集中在涉及重复性、常规性或容易自动化的任务和角色。一些可能受到影响的领域包括：客服、数据输入和分析、内容创作、翻译和转录、个人助理和行政。
在中期内，哪些打工人会被替代？
在中期（5-20年），LLMs和相关的人工智能技术所导致的工作替代预计将不只是常规和重复性任务，可能会影响更广泛的行业和技能水平。一些可能受到影响的领域包括：高级分析和决策、医疗卫生、法律、教育、创意产业、制造业和物流业、销售和营销。
从长远来看，哪些打工人会被替代？
从长远来看（20年以上），LLMs和相关的人工智能技术导致的工作替代可能会变得更加广泛，影响到不同的行业和技能水平。一些潜在的工作替代领域包括：高级决策、研究和开发、人类与人工智能的合作、高技能要求的职业、娱乐和媒体、个人服务。