AIGC（AI Generated Content）即人工智能生成内容。近期爆火的AI聊天机器人ChatGPT，以及Dall·E 2、Stable Diffusion等文本生成图像模型，都属于AIGC的典型案例，它们通过借鉴现有的、人类创造的内容来快速完成内容创作。
Midjourney、Stable Diffusion等文本到图像扩散模型的问世，已经改变甚至颠覆了艺术行业。特别是，这些模型仅在对特定艺术家的艺术样本进行“微调”后，便可以学习、模仿他们的艺术风格。除了版权、知识产权等公开的法律问题外，很明显，这些AI模型对个体艺术家产生了重大负面影响。
最近在大规模文本-图像模型方面的进展，为通过人类设计的自然语言来指导图像的创造提供了新的可能性。然而，虽然之前的研究主要集中在单个图像的生成上，但必须考虑这些模型的能力，以确保图像序列中的一致性，从而满足现实世界的应用需求，如讲故事。为此，该研究提出了一个新的神经技术方法，用于由故事中的纯文本生成一本连贯的故事书。
如果一个聊天机器人的输出中包括一些笑话，那么它就会被认为更像人类，更令人喜欢。但大多数现有的笑话生成器并不是为了集成到聊天机器人中而设计的。该研究介绍了Witscript，这是一个新颖的笑话生成系统，可以即兴创作原创的、与上下文相关的笑话，比如在对话中的幽默回应。
生成式人工智能使得复杂的模型得以发展，通过利用大型预训练模型，能够产生高水准的文本、图像和其他输出。然而，评估生成内容的质量是一项比生成本身更艰巨的任务，而这个问题目前还没有得到充分的关注。本文提出一个新的评估框架，即GPTScore，它利用生成性预训练模型的涌现能力（emergent abilities），如零样本指令指令，对生成的文本进行评分。
2月8日，阿里巴巴内部一款标名“预发布”的应用被“打码”曝光，被认为是阿里版的ChatGPT新品。经阿里巴巴内部人士证实，目前公司确实在研发相关产品，并已经处于内测阶段。
北京时间2月8日凌晨两点，微软发布了面向大众的AI语言模型产品的重大公告——通过与OpenAI合作，为搜索引擎加入了比ChatGPT更先进的AI对话模型，以支持全新版本的Bing和Edge。
北京时间2月8日晚，谷歌在Google presents : Live from Paris大会上并没有系统展示万众期待的Bard——一项实验性对话式AI服务。Bard由LaMDA模型提供支持，因为模型体量相对较小，需要更少的算力，因而能够服务更多的人并获得更多反馈。
OpenAI首席技术官Mira Murati在采访中警告道，现在需要监管机构进行介入，以防止ChatGPT等生成式AI系统对社会产生潜在负面影响。
在2月6日公布的最新专访中，比尔·盖茨表示，他对ChatGPT以及去年AI领域的进步感到非常兴奋。盖茨认为，在教育、医疗等方面，ChatGPT或其他竞品将彰显出其潜在的价值，AI将成为“2023年最热门的话题”，并在未来改变就业市场。
在百度正式官宣将于3月上线百度版ChatGPT“文心一言”后，百度创始人李彦宏表示，无论是AIGC还是ChatGPT，都是AI发展到一定阶段后产生的新的机会。
近日，智谱AI CEO张鹏在接受澎湃新闻采访时表示，ChatGPT背后的大规模预训练模型GPT-3.5要远远领先于国内大模型，尽管国内大模型百花齐放，但要追赶并生产出类ChatGPT产品，首先要有能同国际比肩的高性能基座模型，如类GPT-3模型；同时，在基座模型上进行优化，包括通过加入代码训练来增强逻辑性，做监督性的训练、强化学习的训练和用户反馈的数据监督训练，或许能得到与ChatGPT背后模型相媲美的大模型。