当地时间3月16日，斯坦福大学以人为本人工智能研究所（StanfordHAI）正式发布了《2022年人工智能指数报告》。这是该机构发布的第五份年度报告，分析了人工智能的影响和年度趋势。2022人工智能指数报告是迄今为止关于人工智能的最全面的报告之一。它通过跨部门的视角衡量和评估人工智能的快速发展，涵盖研发到技术和伦理、人工智能政策和治理、经济和教育等等。
年度报告的目标是用数据记录关于人工智能的对话和进展，使决策者能够采取有意义的行动，以负责任和合乎道德的方式推进人工智能的发展，同时考虑到人类福祉。
根据2022 AI指数，人工智能（AI）领域正处于关键的十字路口：2021年，人工智能的全球化和产业化加剧，而这些技术的伦理和监管问题也成倍增加。
新报告揭示了2021年人工智能的几个关键进展：自2020年以来，对人工智能的私人投资翻了一番多，部分原因是融资轮次增加。2020年有四轮5亿美元以上的融资；2021年有15个。人工智能变得更实惠、性能更高。自2018年以来，训练图像分类的成本降低了63.6%，训练时间提高了94.4%。机械臂的中位价格在过去六年中也下降了四倍。
随着人工智能出版物的总数持续增长，美国和中国主导了人工智能的跨国研究合作。在过去十年中，两国在人工智能论文方面的跨国合作数量最多，2021年的联合论文数量是英国和中国之间的2.7倍。人工智能专利申请量猛增，是2015年的30多倍，年复合增长率达到76.9%。
同时，该报告还强调了对2021年与人工智能相关的伦理问题和监管利益日益增长的研究和关注：大型语言和多模态语言视觉模型在技术基准上表现出色，但正如它们的性能提高一样，它们的伦理问题也在增加。自2014年以来，关于人工智能公平性和透明度的研究呈爆炸式增长，在过去四年中，相关主题的出版物增加了五倍。行业增加了对人工智能伦理的参与，从2018年到2021年，与此相关的出版物在顶级会议上增加了71%。
美国提出的与人工智能相关的法案数量急剧增加；立法者在2021年提出了130项法律，而2015年只有1项。然而，通过的法案数量仍然很少，在过去六年中只有2%最终成为法律。在全球范围内，人工智能监管继续扩大。自2015年以来，全球25个国家的立法机构通过的人工智能相关法案数量增加18倍，立法程序中提及人工智能的次数也在过去六年增长了7.7倍。