如何打造我们自己的“ChatGPT”?

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"如何打造我们自己的‘ChatGPT’?"探讨了大模型的现状及其未来发展的可能性

2022年12月9日,AI TIME邀请了华为诺亚方舟语言语义首席科学家刘群、清华大学计算机科学与技术系副教授黄民烈、腾讯微信高级总监周杰、华为诺亚方舟实验室研究员尚利峰、智谱AI大模型事业部VP薛宇飞,北京聆心智能科技有限公司联合创始人,太魔人李文珏、香港科技大学哲学硕士生,太魔人赵俊杰,一起聊一聊ChatGPT。

ChatGPT可以理解为对话版本的GPT3.5,可以自动搜索信息,修复bug和撰写诗词、作文。自2018年的BERT预训练模型被提出后,NLP技术在近些年飞速发展,在许多任务上超过了人类的水平,近几年关于语言对话大模型的研究非常热门。对于纯文本数据大多已被大模型使用这个说法,我觉得网上数据的更新还是非常快的。

今天的ChatGPT的数据可能还停留在2021年,"AlphaGo"是可以自我训练并迭代的,"按照目前的训练过程已经在和人类进行交互和反馈并获得数据的优化了",尽管围棋影响非常大但其实还是一个有限空间.

应用领域根据现阶段惊⼈效果特别是在某些话题问题方面性能都超越了Google和Siri所以对话模型可以在哪些领域直接应⽤?谈到与元宇宙结合本就可以看作是元宇宙中虚拟人物的一个大脑塑造了这个角色完全可以以这样的一个身份与元宇宙中的其他角色进行各种各样的对话.

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