《自然》在此探究那些历史上引用量最高的论文。发现高温超导体，确定DNA双螺旋结构，首次观测到宇宙膨胀加速……这些科研突破都收获了诺贝尔奖和国际声望，但是报告这些发现的论文却无一跻身有史以来引用次数最高的百篇论文之列。
50年前，Eugene Garfield发表了科学引文索引（SCI），SCI是追踪科学文献引用次数的首次系统性尝试。
为纪念SCI诞生50周年，《自然》杂志邀请目前拥有SCI的汤森路透公司列出了有史以来引用次数最高的100篇论此次统计涵盖了汤森路透Web of Science的全部内容。
结果令人惊讶：首先, 许多最为著名的论文都没有上榜,而少数上榜的著名论文的确属于经典发现,比如首次观测到碳纳米管(排名第36位)但是,上榜的大多数都是描述实验方法或软件的文章现在这些发现已成为了各自领域内所必不可少的工具例如:有史以来上被使用最多的是一篇描述了一种确定溶液中蛋白质含量的测定方法迄今为止该文章已被超过3万次这曾让第一作者、已故美国生物化学家Oliver Lowry感到困惑不已学术文献庞大数量意味着百强文章都极其超群只有14499篇文章被超过千次与此同时山麓部分可能只被一次它们约占所有文献的一半没有人完全明白为什么有些高居山顶而有些名气虽大但一般不过研究人员的习惯或可解释一部分原因荷兰科学与技术研究中心主任Paul Wouters表示许多关于研究方法成为了一种标准好让其他科学家明白作者在做什么样的研究现代计量学家在衡量一价值时会避免采用简单地这种粗陋的方法相反他们更偏向于比较发表时间接近、领域相当的单个分支置信度虽然这篇累积速度不快但到了2世纪初分子生物学家开始意识到在预测中使用这种技术的必要性后它的流行程度大为上升Bootstrap概念由斯坦福大学Bradley Efron于年提出Felsenstein认为这一概念远比自己的工作更基础但他把这种方法应用在了解决生物学问题上这意味着他的工作得以更为广泛的研究者群体芝加哥大学的Stephen Stigler表示虽然百强中有许多关于统计学的但对广大科学家最有用的很大程度上源于不断从实验室涌现的数据例如:最频繁是美国Edward Kaplan和Paul Meier能帮助研究人员找到某一群体生存模式这篇介绍了现在被称为卡普兰-迈耶估计量排名第二英国David Cox进一步拓展将性别等因素包含在内卡普兰-迈耶一开始几乎没有获得任何直到计算能力飞速上升情况才有改观简洁性和易用性也提高了受欢迎程度另一位早提出了相同的观点但从易于使用的从此赢来了大量谷歌学术也为编制了自己的前部著作名单其中三分之二未包括书籍人们一直将焦点放在期刊上别忘了书籍自成一个世界Acharya指出表明也能产生影响力在前三名是一样的只是顺序不太一样经济学心理学或许是因为相比较之下获得的来自更多举例来说年第位Jensen & Meckling J. Financ. Econ.仅跌出前名Shannon标志着现代信息论诞生刚好跌出前十密度泛函理论无疑是物理学领域最频繁的概念牛津大学Feliciano Giustino表示本质上是一种使无法实现的数学运算变得简单的近似法为了硅晶体中的电子行为需要考虑每一个原子核是如何与所有其它相互作用为此分析远远超过任何计算机可能达到计算能力缩减至仅几百KB半个世纪前Walter Kohn引领发展意识到假设每一颗作为抹平均值而非单个个体对作出反应就能计算出最低能量态由此得名然而用了几十年时间才找到应用于现实材料的方法Becke介绍即使不完全理解用户也有可能原始理论专门量子物理学家化学家关注对象无尽基础层面上用于描述地球上依赖运动因此确实是万事万物的基础德国哥廷根大学的George Sheldrick开始编写辅助解析回顾当时的情况他说项目拿不到经费业余时间当成一种爱好四十多年过去了定期更新SHELX程序套件已成为最受欢迎之一用于解析穿过X射线散射图样以揭示原子结构过去6年里跃居名单第并且成为过去2年来发表的中最高这份揭示了对有多强大但也表明对于位居高位具体某一篇来说其取决于运气环境尽管如此这也生动有力课如果你想要设计一种让人们可以做或者更轻松地想做的远远多于宇宙奥秘