阿尔法狗击败柯洁，人机大战机器先胜一局。这意味着人工智能进入收获期了吗？来看谷歌云首席科学家李飞飞接受专访。
北京时间5月23日15:00，人机大战首局落下帷幕，柯洁执黑1/4子负于AlphaGo。从难度上看，这次阿尔法狗采用了一种新颖的机器学习技术，而柯洁的迎战也成为了检验人工智能成色的最好标准。
一直以来，人工智能都走在逐步完善和升级的道路上。前不久的2017年I/O开发者大会上，谷歌吹响从“移动为先”到“人工智能为先”的号角。除重磅推出新一代云端TPU“神器”外，谷歌还推出TensorFlow云端TPU研究平台，让人工智能（AI）研究人员免费获得大量免费计算资源，从而推动推动机器学习（ML）的开源研发。
人工智能发展为何需要强调普世价值？降低门槛是否是研发关键？人工智能技术发展目前处于哪个阶段？终极目标和发展关键如何？学界和业界最想解决的问题和诉求是否一致？人工智能技术未来是否会威胁人类？如何保持人工智能研发的多元化？中国人工智能发展的态势和问题是什么……
作为全球人工智能的领军人物之一，谷歌AI／ML（谷歌云）首席科学家、斯坦福人工智能实验室负责人李飞飞在近日接受《大众科学》（Popular Science，PS）中文版驻美国特约记者独家专访时回答了上述相关问题。
李飞飞在３月的演讲中曾提到，我认为人工智能最重要的是Democratizing AI。顺便说一下，一些中文媒体将Democratizing AI翻译成“AI民主化”，我认为应该是“AI普世化”，这应该是一个更准确的用法。
人工智能是第四次工业革命的重要推动力，是结合计算、硬件和数据的一个重要结合点。所有垂直领域都将都将因人工智能收益。从健康医疗、交通出行、销售消费、金融服务、媒介娱乐、生产制造，到能源、石油、农业、政府……所有垂直产业，在这个转型期都会因为数据和推动，通过AI发生大规模变化，这是我觉得在产业界，尤其是站在谷歌云的角度，找到的最重要的结合点。
总体来说，业界和学界的方向还是一致的，无论是学界还是科技公司，追求的都是科技改变世界吧。不同的是，学术界更重要的任务是培养学生，薪火相传，这与工业界不同。第二，在课题和思路方面，学术界更重视基础研究。这些基础研究有可能很快转化成产品，也有可能需要10~30年时间，这个很难确定，但它仍是朝着解决根本问题的方向前进的。
产业界的情况让人激动人心，尤其站在技术的角度。在第四次工业革命的转型期，人工智能会是重要的推动力。世界上最优秀、最前沿的人工智能企业和科技公司，正致力于将人工智能向产品和应用方向大规模转化，对于我们这些AI人来说，这种时刻很特别也很振奋人心。
破除壁垒，更好地交换、交流信息和人才，这对创新来说通常总是最好的状况。实现让科学技术造福人类的目标，业界和学界是最重要的两个方面。通常来说，从基础科学、到产品研发，再到消费者，正如同从培训最好的学生，进行学界最好的基础科研，到开始与业界合作，推动创新，再推动科研的过程。
如果说降低门槛，就涉及到为谁降低的问题。AI普世化的关键，是让尽可能多的人接触到人工智能。当然，降低门槛是其中的一部分，但终极目标，是借助人工智能驱动的新技术，让更多人享受到新技术的成果。
这是一个极为重要的问题。在人工智能领域，以及其他技术领域，目前的确仍是男性占主导的世界。正如你提到的，不久前，我还在批评某杂志刊登的关于人工智能未来的讨论中全是男性面孔。我们需要让更多女性、少数族裔加入进来。
我本着学习的态度前往中国，从政界到业界，从企业家到技术研发人员，我感受到人们对人工智能的态度相当积极。整个中国对人工智能充满热情，从航班降落在中国开始，你就会深深感受到这种热忱。这太棒了，因为这种能量会转化为许多创新。
第二，数据是中国的另一个力量。中国拥有大量人口，是一个巨大的市场，有许多可供人工智能研发应用的数据，也会促生大量创新产品。此外，我很愿意看到，作为全球人工智能最重要的两个国家，中国和美国能够共享人工智能的热情和需求，而作为有两种文化背景和经历的从业人员，我愿意看到这种双赢和互惠发生。而人工智能正是其中的桥梁。