人工智能的发展过程，如果用谷歌Ngram来衡量，从控制论算起，目前经历了两次高潮。控制论之后的一次高潮是在20世纪80年代，正是专家系统和日本第五代计算机项目得势的时候。但进入20世纪90年代后，人工智能又呈现出下滑趋势。现在的新一轮高潮是进入21世纪之后开始的。如果按照麦卡锡的说法，控制论不算人工智能的话，现在尚处人工智能的第二次高潮，但我们不知道这一次还能持续多长时间。
2016年AlphaGo战胜李世石引起了新一轮对超级智能的讨论，焦点是将来会不会有一个全新的物种在智能上全面超越人类。牛津大学的哲学家博斯特罗姆在2014年写了本未来学的著作《超级智能路线图、危险性与应对策略》，讲到了人类在面临不断发展的机器时代的存在危机。物理学家霍金和企业家马斯克都附和博斯特罗姆的立场。
畅销书《未来简史：从智人到智神》的作者、另类历史学家赫拉利为这个潜在的新物种起了个有意思的新名，叫“神人”，恰是这本书的英文书名。“神人”就是超级智能的主体。赫拉利的前一本书《人类简史》从7万年前的认知革命一直讲到当下，为《未来简史》做了铺垫。
在人工智能研究的早期，就有AI和IA（智能辅助Intelligent Assistant，或智能增强Intelligence Augmentation）之分。
而人工智能又有强弱之别，强人工智能是说机器会全面达到人的智能，强人工智能有时也和“通用人工智能”（Artificial General Intelligence）同义；而弱人工智能是说机器会在某些方面达到人的智能——AlphaGo就是弱人工智能的代表。
当下，人工智能系统功能的单一性会不会只是一种错觉？乐观主义者会认为弱AI走向强AI的过程是个进步的过程，虽不是一夜之间。《终极算法：机器学习和人工智能如何重塑世界》的作者多明戈斯代表了一类乐观主义者，他认为会有一种统一的终极的机器学习算法，只要机器按照这个算法一直学下去，某一天就会超过人类。
人工智能作为学科，经历了几次大起大落。每一次高潮都是一个旧哲学思想的技术再包装，而每一次衰败都源自高潮时期的承诺不能兑现。这一次的浮夸轮到了机器学习，被压制多年的机器学习研究者们号称，尽管机器学习是人工智能的子学科，但很快就会独立，并且会比人工智能更宏伟。
过去的机器旨在节省人的体力，现在的机器开始代替人的智力。人通过两性繁殖的进化速度远远赶不上机器。机器的进化速度服从摩尔定律——每18个月性能提升一倍，而人的进化速度则是20年一代人。人作为物种，是不是不再具备进化的竞争优势？依靠硬件的摩尔定律，是不是可以达到超级智能？
新的智能存在可以是人工智能的“主体”（agent），也可以是生物学意义上的物种。2016年夏，在美国公共电台热议的一个话题是，通过修复一个受精卵的一小段染色体，就可以避免或治疗某种疾病。这是一个真实的伦理问题，因为已经有这样的病例发生。
图灵在1936年那篇文章《论可计算的数》中证明了图灵机和其他计算装置的等价性，并由此有了所谓丘奇图灵论题，也就是说任何计算装置都等价于图灵机。这个论题不是数学定理，但却是整个计算机科学的基础。这个论题隐含着强人工智能的可能性：智能等价于图灵机。
维纳曾经说：“我们最好能够确认我们给机器设定的目的确实是我们想要的目的。”物理学家改行的科幻作家阿西莫夫曾提出机器人三定律，第一条就是机器不能伤害人，但“什么是伤害”本身就不好定义。AlphaGo战胜李世石和柯洁，算是对他们的伤害吗？
本文节选自《人工智能简史（第2版）》，《人工智能简史》由人民邮电出版社出版，全面讲述了人工智能的发展史，几乎覆盖人工智能学科的所有领域，以宏阔的视野和生动的语言，对人工智能进行了全面回顾和深度点评。