数学是帮助我们理解一些模型的有用工具。然而，当我们凭直觉去解释这些模型的时候，往往会出现一些错误。在本文中，我们将介绍我们常犯的一些错误，以及如何在考虑统计数据，概率和风险时避免这些错误的出现。
生活中你经常会看到一些新闻或者文章，它们宣称某种事物或者某种行为，可以使人们活得更加健康，抑或者危害我们的身体，也许有的还宣称利弊皆有。为什么看似严谨的科学研究能产生相反的结论呢？
现如今，研究人员可以通过一些软件随时地分析数据并输出复杂的统计测试结果。虽然这些软件的功能很强大，但是它们同时也为那些对统计知识知之甚少的人打开了误解之门，他们往往会不能正确理解数据之间的微妙关系，并得出错误的结论。
以下是常见的谬误和悖论，我们将进行详细的解释，剖析它们是如何蒙蔽我们的双眼从而得出错误的结论的。