要学习语言，要踏入人类集体智慧的大门，孩子们需要交流，大量的交流。不难想象，在未来，父母在孩子们睡前给他盖被子时，可以用一个APP来讲睡前故事，同时还可以吸引孩子进行温和的对话。或者是，幼儿园老师不再把一大群孩子赶到地毯上围成一圈，而是给每个孩子准备一个平板电脑，根据孩子的词汇量、语言水平和注意力程度来教授课程。
儿童拥有大语言模型所不具有的超强能力。机器生成的语言和人的语言对儿童大脑的是否有相同的影响呢？答案并不是那么显而易见。关键在于儿童的学习方式与聊天机器人的学习方式截然不同。二者的本质区别在于，聊天机器人的学习方式完全来自语言数据库，而儿童的学习方式则来自使用语言的人。
大型语言模型（LLMs），如ChatGPT背后的模型，需要学习大量的数据，才能辨别出语言的统计模式。儿童也有进行统计学习的能力。但是儿童有一种大语言模型缺乏的超能力。从一开始，儿童的语言学习就是社会性的，是在与教他们的人的密切关系中发展起来的。这就提高了儿童学习的效率。
语言学习是社会性的，根植于人与人的关系中。不过研究表明，儿童对人工智能的理解与成年人不同，他们倾向于把机器人人格化，并赋予它们意识。这样做实际上有助于强化学习。
在人工智能万能论的宣传甚嚣尘上的今天，我们必须牢记，人类的学习方式与机器不同，对于我们来说，重要的不仅仅是信息的可获得性，还有接收信息的社会环境。