2016年是“十三五”开局之年，中国科学院在社会各界的大力支持下，在全院的共同努力下，科技成果转化工作成效显著。经院相关职能部门和专家推荐，形成了2016年度科技成果转化亮点工作候选条目十二项。现予以公布，面向公众征集意见。欢迎大家积极参与评议，有关意见将作为正式入选条目的重要依据。感谢对中国科学院科技创新工作的鼓励和支持！
今天介绍“寒武纪深度神经网络处理器IP产品入选‘世界互联网领先科技成果’”。完成单位：中国科学院计算技术研究所。第三届世界互联网大会于2016年11月16日在浙江乌镇召开。大会正式公布了各国专家从互联网领域海量创新中评选出的15项“世界互联网领先科技成果”，其中包括寒武纪深度神经网络处理器、特斯拉自动辅助加速、IBM Watson、微信生态、量子通信技术等。
让计算机具有像人一样的智能，是计算技术研究所长期的奋斗目标。人脑智能的核心物质载体是由巨量的神经元细胞通过突触互相连接组成的神经网络。正是依靠神经网络，人脑具有了感知、认知、推理等智能。计算机科学家受此启发，发明了一类被称为“深度神经网络”的方法，在计算机中用虚拟的神经元和突触，组成多层的人工神经网络，对信息进行智能地处理。
深度神经网络目前在一些图像识别、语音识别和游戏博弈问题上，已经接近甚至超过了人类水平。但是，现有的通用处理器运行深度神经网络性能和能效都非常有限。谷歌大脑和AlphaGo这样的深度神经网络甚至需要使用成千上万个通用处理器核。这制约了深度神经网络的应用和发展。
计算所对此问题进行了深入的探索，提出的深度神经网络处理器架构采用了专门的硬件神经元和硬件突触作为运算器，并为神经网络的高速连接设计了专门的存储结构，还专门设计了与通用处理器完全不同的指令集。最新推出的寒武纪-1A（Cambricon-1A）商用智能处理器产品，可集成至各类终端，每秒可处理160亿个虚拟神经元，每秒峰值运算能力达2万亿虚拟突触，性能比通用处理器高两个数量级，功耗降低了一个数量级。
作为为人工智能而生的处理器，寒武纪-1A能有效地支撑语音识别、机器视觉、自然语言理解、图像搜索、广告推荐等关键智能应用，使得手机、玩具、摄像头、机器人等嵌入式终端，能得到强大的本地智能能力。中科院计算所和寒武纪公司（寒武纪芯片产业化公司）正在积极地联合从应用、算法、硬件到芯片各个领域的同行，围绕指令集、架构、IP和芯片，共建新型的智能生态，推动寒武纪的产业化。