近期《人民的名义》大火，“耿直萌”“背锅侠”达康书记立刻成为网红，赢得了众多粉丝。但是！如果《人民的名义》能够把中科院自动化所多年来攻关研发的多种人工智能技术——人脸识别、以车搜车、视频检索、跨场景目标跟踪技术等运用到剧中，从监控视频中快速的获取有用的线索，那么就能更加高效的抓捕丁义珍，把他堵在国门之内。
身处大数据时代，各种用途的监控摄像头遍布街头巷尾，丁义珍出逃途中的酒店、城市主要道路以及机场这些公共场所均安装了监控摄像头，自动记录了丁义珍的出逃路线。首先可以利用人脸识别和视频检索技术在酒店监控视频中搜索丁义珍，找到有丁义珍出现的场景和时间，利用跨场景目标跟踪技术得到丁义珍从酒店出逃的轨迹，从而得知丁义珍从酒店后门离开，并上了一辆车。
这里的人脸识别技术是指基于深度耦合卷积网络的人脸识别技术，主要包括人脸检测、人脸关键点定位、人脸特征提取以及人脸比对四步，对一定程度上的光线变化、人脸姿态变化和遮挡鲁棒。视频检索技术，是基于多模态的语义描述，提出跨模态四元组度量学习的方法，可以充分融合多类别和多部件等信息，形成了以目标、场景、概念、事件为主体的端到端多粒度结构化语义描述框架，以实现对视频内容的认知理解。
目标跟踪方面，提出多部件结构上下文学习的跟踪算法，有效克服目标局部遮挡和变形造成的目标漂移问题；提出深度特征蒸馏的目标跟踪算法，能够跨场景高效匹配目标，在不损失跟踪性能的前提下还可以将跟踪速度提升5倍以上。
接下来，可以利用基于深度多元属性排序学习的车辆精细识别和检索技术，得到该车辆的车牌号、车型、车款、颜色以及驾乘人员人脸、年检标、遮阳板、摆件等11种车辆属性信息，形成描述该车辆的唯一的“车纹”，从而实现在海量的城市交通监控视频中快速检索并跟踪目标车辆，得到车辆出现的场景和时间，结合时空信息构建车辆行驶轨迹。并在相关场景中搜索丁义珍，通过人脸识别发现丁义珍离开目标车辆。
这样，利用跨场景多核相关滤波的目标跟踪技术，将发现丁义珍走了一段路程后上了一辆出租车，结合上述车辆精细识别和检索技术可以高效的检索跟踪该目标出租车，从该出租车的行驶轨迹得知丁义珍到达机场。接下来，根据机场的监控视频，利用视频检索和跨场景目标跟踪技术可以得知丁义珍进入卫生间，并乔装打扮而出。最后，机场安检时可以利用人脸识别技术快速准确的确认丁义珍的身份，将其拦截在机场。
至此，在自动化所多项智能技术的帮助下，成功抓住了丁义珍。wuli达康书记一定喜笑颜开，给自动化所点个赞！