日常生活中，人们经常需要根据不确定信息做出决策或判断。例如，决定股票是购入、持有还是抛售；决定医疗方案是手术治疗还是保守治疗。这种在未来情况不确定，但各种决策结果及各结果出现概率确定的情况下做出的决策，被称为风险决策。风险决策既可涉及金钱得失，亦可涉及生死存亡。人们如何进行风险决策，一直是经济学和心理学研究者非常关心的未解之谜。
中国科学院心理研究所行为科学重点实验室李纾及李兴珊研究组的研究人员尝试使用一种全新的实验范式来检验上述争论，即将被试在风险决策任务中的眼动轨迹与其在一个“必须遵循加权求和计算过程进行决策”的基线任务中的眼动轨迹进行比较。研究结果显示，人们在“单次风险决策任务”中的信息搜索与加工过程与其在“比例任务”中存在显著差异。
决策者在“单次风险任务”中并非如其在“比例任务”中一样遵循补偿性模型所预期的基于复杂计算的决策策略，而是采用某种信息加工深度较浅、加工复杂程度较低的非计算策略。研究结果还显示，人们在“多次风险决策任务”中的信息搜索方向、信息加工深度及复杂程度与其在“比例任务”中无显著差异，且过程数据受到加权求和难度的显著影响。这些结果表明，人们在多次风险任务中确实遵循补偿性模型预期的加权求和决策过程。
研究结果暗示，试图通过修正加权求和计算公式去更好地描述和预测单次博弈情境下的风险决策是徒劳的。研究者或应该以启发式决策过程为思路，致力于发展完善非补偿性的风险决策模型。