由于全球变暖，北极海冰⾯积正在减少。剖析北极天⽓和⽓候特征对⽓候预测和潜在航道开发颇为重要。⽽云变化对区域⽓候的影响，被认为是北极⽓候变化的不确定性因素。
⽬前，基于CloudSat-CALIPSO云产品的全球云特征研究集中在云量较⾼和天⽓过程较活跃的地区，如热带和中纬度⻄⻛带附近；基于CloudSat-CALIPSO云产品的北极云宏观特征的研究集中在云量季节特征研究、再分析数据⽐较研究以及针对某⼀种特定类型云的研究。
鲜有关于北极地区不同类型云时空分布特征的研究以及对北极不同类型和相态云的年际变化及其相应原因的分析，并缺少关于CloudSat-CALIPSO不同类型和相态云产品的应⽤。
中国科学院⼤⽓物理研究所杨慧玲团队基于CloudSat和CALIPSO卫星的2B-CLDCLASS-LIDAR云分类产品，在归纳不同类型云的空间分布和季节分布的基础上，分析各个云分类逐⽉异常的线性变化趋势及空间分布，并选取显著的正异常和负异常时间段，通过温度、⽔汽等其他物理量的差异统计，揭示了在全球变暖背景下，北极地区不同类型和相态云的时空分布特征及年际变化的可能成因。
结果表明，液相云多分布在洋⾯上空且呈显著增加趋势，液相云年际变化与⽓温呈正相关；⽽冰相云多分布在⼤陆上空且呈显著减少趋势，冰相云年际变化与⽓温负相关。进⼀步，研究分析显示，⾼层云的减少与北极变暖和北极锋的减弱有关，⽽北极地区⽔汽输送增加和⼤⽓不稳定度加剧使得积云和⾼积云增多。
上述成果有助于探讨北极的云特性，为更好地模拟和再现⽓候变化预测中与云有关的物理过程提供了参考，并为北极潜在航道的开发提供了⽀撑信息。