肿瘤目前是世界人口死亡的第一原因。中国每年因肿瘤死亡的人数超过200万。除了传统的放化疗等方法外，靶向治疗是肿瘤临床的研究热点及发展趋势。该治疗方法是通过药物选择性抑制肿瘤细胞特异的分子靶标的功能，来抑制肿瘤生长，而不杀伤或较少损伤正常细胞。相比传统放化疗方法，靶向治疗具有耐受性好、毒副作用轻微的特点。因此找到合适的肿瘤靶标是靶向治疗的基础和关键。
中国科学院昆明动物研究所生物信息与系统生物学实验室李功华博士在黄京飞研究员的指导下，建立了一个新的系统生物学模型来发掘肿瘤靶标。基于该模型，该研究组预测了50个针对肺癌的靶标。结果表明在预测的前20个靶标中，有19个是已知的肿瘤靶标，提示该数学模型具有较高准确率。而这20个预测的靶标中，只有一个己糖激酶家族成员（HKDC1）目前尚未应用到临床。
通过整合与HKDC1相关的各类生物学、药学等数据提示，HKDC1可能是一个新型的针对肺癌的肿瘤靶标。由于HKDC1在大部分正常组织不表达和肺癌组织高表达的特征，相比EGFR等已知的分子靶标，HKDC1作为新型肿瘤靶标可能更安全，副作用更小。
该研究工作目前已发表在生物信息学主流杂志Bioinformatics上。研究得到了国家自然科学基金委和科技部项目的支持。