风力机智能叶片研究取得进展

来源: 中国科学院工程热物理研究所

发布日期: 2014-09-29 13:54:24

中国科学院工程热物理研究所的研究人员开发了一种基于柔性尾缘襟翼的智能叶片控制系统,该系统能够有效降低风力机的疲劳载荷,特别是在应对海上风电项目中的高频载荷方面表现出色。

海上风能具有资源丰富、发电利用小时高、适宜大规模开发等优点,目前已成为欧美各发达国家风电发展的重点。由于我国海上风电场更加靠近用电负荷区,因此大力发展海上风电是必然的趋势。海上风电项目除了高昂的初期投资成本外,后期的运维成本也由于其特殊的地理环境而变得更加关键。因此,对于海上风电项目,我们最好做到全寿命周期内“零维护”。为达到这一目标,载荷控制是其中的关键。

目前,风力机载荷控制主要由传统变桨装置来实现,但是随着风力机尺寸逐渐变大,变桨装置由于惯性大,反应滞后等缺点从而无法应对大气中湍流所引起的高频载荷。而最近诞生的“智能叶片控制”采用局部表面气动控制技术(见图1)能很好地满足这种随机性,快速性的降载需求,已成为业界研究热点。

日前,中国科学院工程热物理研究所科研人员率先以Upwind/NREL5MW为参考风力机,通过集成和修改FAST/Aerodyn气动、结构模块,在Matlab/Simulink环境中搭建PID控制器,自主开发了基于柔性尾缘襟翼的“智能叶片”整机气动伺服弹性仿真平台(见图2),并在其基础上讨论了基于该平台下IEC多种湍流风况下的降载效果。结果表明,该智能叶片控制系统能够有效地降低疲劳载荷。

上述研究得到了国家自然科学基金优秀科学基金项目(51222606)的支持,研究成果已发表在Journal of energy期刊上。

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