青光眼（英文Glaucoma，中国古代称为绿内障）是一系列会导致视神经受损，进而造成视力丧失的眼疾。由于该疾病进程极为缓慢，在很长一段时间内不会出现明显症状，大多数患者直到后期都没有意识到已经患病。因此，青光眼又被形象地描述为“视力窃贼”或者“无形视力杀手”，是第二大致盲眼科疾病。由于其不可逆转性，相比其他眼科疾病侵害性更强，因此在国际上受到广泛关注。
目前全球青光眼患者约7000万，预计到2020年青光眼将影响全球8000万人，而我国是世界上青光眼患者数量最多的国家。其中，导致青光眼的因素主要包括眼压持续升高、青光眼的家族病史、偏头痛、高血压等，这些因素通常导致视神经会受到压迫而产生压陷。由于视神经损伤无法修复，一旦青光眼发现过晚，则会出现不可逆的视功能损伤甚至失明，如果青光眼在早期得到确诊，经治疗后多数患者可以保持现有视力。
所以，早期的青光眼筛查、诊断和治疗是预防视神经损害和失明的关键。
世界各国特别是发展中国家面临着医疗资源短缺，特别是有经验的眼科医生不足而且分布不均衡的现实挑战。以我国为例，目前专业眼科医生只有3万人左右，而且集中分布在一、二线大城市。因此，开展基于人工智能的自动化低成本的青光眼筛查与辅助诊断算法研究对于提高我国眼科医疗服务整体水平具有十分重要的现实意义。
2016年，阿尔法狗打败世界冠军李世石后，把人工智能推向了高潮。在中科院宁波材料所，由刘江研究员领导的“iMED”（imed.nimte.ac.cn）团队就在眼科人工智能领域取得了不俗的成绩。
“iMED”团队十余年来深耕眼科人工智能，汇集了出色的算法科学家，与优秀的眼科医院医生合作获取数据，同时建立了标注数据集，涉及各类眼科疾病（包括青光眼、白内障、年龄相关性黄斑病变、糖尿病视网膜病变、病理性近视、眼底血管病等）。近年来，他们提出了一系列人工智能诊断算法，为眼科疾病诊断提供了高效的智能辅助手段，有效地提高了眼科疾病的诊断效率及精度。