让我们先从两张图⽚出发。图1左图是天⽂学家对当前宇宙中星系分布的⼀个模拟，右图则是在⼀张平⾯上随机撒点得出的图⽚。显然，真实的宇宙看起来⽐随机撒点看起来具有更丰富的结构形态，像⼤脑中的神经⽹络，⼜像⾼空俯视下的夜晚都市。让我们换⼀张真实观测得到的星系分布图看⼀下。
图2是今年4⽉份DESI（Dark Energy Spectroscopic Instrument, 暗能量光谱仪器）项⽬发布的第⼀年观测结果，放⼤的部分是距离我们较近的亮星系样本（Bright Galaxy Sample）。乍看起来，图⽚中的星系分布的确有些许规律可循，但想简单⽤⼏句⽂字描述⼜乏善可陈。不过，这可难不倒聪明伶俐的天⽂学家。
通过对宇宙的合理预测以及扎实的统计分析，天⽂学家在宇宙物质演化中发现了⼀个固有模式——重⼦声学振荡（Baryon Acoustic Oscillations, BAO）。
标准宇宙学模型下，宇宙中的所有物质可以分为暗物质和重⼦物质两个组分。所有的物质都会产⽣引⼒并受到引⼒的作⽤。
但暗物质和重⼦物质的区别在于：暗物质只有引⼒的作⽤；⽽由质⼦、中⼦和电⼦等基本粒⼦构成的重⼦物质，除了受到引⼒的作⽤外，还会与光⼦耦合，受到光⼦辐射压的影响。对于宇宙学研究者⽽⾔，如果宇宙⼀⽚平坦，处处⼀样的话，那未免也太过⽆趣。事实上，宇宙在诞⽣初期各处都存在着量⼦涨落，导致宇宙中有的地⽅能量（物质密度）⾼些，形成势阱，有的地⽅能量（物质密度）低⼀些，形成势垒。
⽽正是这⼀点涨落，为物质的聚集提供了种⼦。
重⼦物质可不⽢于就这么“堕落”下去。它们与光⼦紧密结合在⼀起，就像⼀锅⼤杂烩的“热汤”。这锅“热汤”在引⼒作⽤下不断流⼊势阱中，但同时“热汤”在下落过程中迅速升温，光⼦产⽣的辐射压增⼤，这股辐射压⼒抵抗着“重⼦-光⼦”热汤进⼀步“堕落”⾄势阱深处的引⼒，并进⽽推动“热汤”向外膨胀。这样的过程会产⽣压⼒波或声波在“热汤”中传播，也就是所谓的重⼦声学振荡。
测量“泡泡”的⼤⼩，星系就是最好的示踪体。由于星系会趋向于形成在物质密度更⾼的地⽅，⽽声学视界的尺度上物质密度会⽐周围稍⾼⼀些。因此可以预测：距离⼀个星系约5亿光年处产⽣另⼀个星系的统计学概率会更⼤。要做这件事，天⽂学家要能精准测量宇宙中星系的位置。这个位置不仅包括天球上的⻆位置，还要精准测量红移以确定径向距离。
最早进⾏这项⼯作的是2000年开始的斯隆数字巡天项⽬，到⽬前已观测了20多年，测量出200多万个河外天体的⻆位置和红移，⽤于测量声学视界的信号。
为了解释宇宙加速膨胀的观测事实，天⽂学家引⼊了⼀种叫做“暗能量”的组分。但对于这个组分的真实物理性质，天⽂学家却知之甚少。⻓期以来。天⽂学家都假设暗能量是⼀个宇宙学常数，即其能量密度不随时间发⽣变化，均匀地填充在空间中。
然⽽，DESI第⼀年的观测数据却发现，暗能量的性质似乎会随着宇宙演化⽽变化，即动⼒学暗能量。假设暗能量的状态⽅程参数（即暗能量压强与密度之⽐）以ω=ω0+(1-a)ωa（a是尺度因⼦，随着宇宙膨胀⽽增⼤）的形式来描述，DESI的数据暗示暗能量与ω0=-1，ωa=0，的宇宙学常数描述有⼀定的偏离。
这表明暗能量的性质可能并不如天⽂学家以前设想的那么简单，或许蕴含着更加丰富的物理性质，具有更加有趣的物理起源。